Metodos y Distribucion De Muestreo

RESUMEN:
I. METODOS Y DISTRIBUCION DE MUESTREO.

En estos capítulos, el énfasis se puso en la descripción de la condición de los datos, es decir, se describió algo que ya había ocurrido:
En el capítulo 4 la inferencia estadística, la meta consiste en determinar algo relativo a la población con base en la muestra. En el capítulo 5 se ampliaron los conceptos de probabilidad por medio dela descripción en tres: binomial, hipergeometrico y de poisson.
En el capítulo 6 se utilizan las distribuciones de probabilidad para evaluar algo que pudiera ocurrir.
El muestro es una herramienta para inferir algo respecto de una población para inferir algo.
a) Selección de muestra de la población.

Razones por la que el muestreo es necesario:
1) El costo de estudiar a todos losintegrantes de una población con frecuencia es prohibitivos.
2) La idoneidad de los resultados de la muestra.
3) Con frecuencia, ponerse en contacto con toda la población supondría mucho tiempo.
4) La naturaleza destructiva de sierta prueba.
5) La imposibilidad física de verificar todos los artículos de la población.

II. Métodos de muestreo probabilístico.

Muestraprobabilística: muestra seleccionada de tal forma que cada artículo o persona dentro de la población tiene la misma probabilidad (distinta de cero) de ser incluida en la muestra.
Si se hace un muestreo probabilístico, cada uno de los artículos de la población tiene la misma oportunidad de ser elegido. si se utilizan métodos no probabilísticos, no todos los artículos o personas en la población tienen lamisma posibilidad de ser incluidos .el muestreo por paneles y el muestreo de conveniencia son dos métodos no probabilísticos. Por ejemplo, un panel podrá consistir de 2,000 propietarios de gatos o de madres de bebes recién nacidos.
La selección de los miembros del panel se basa en el criterio quien dirige la investigación, y por lo tanto, tal vez no sea representativa del total de la población depropietarios de gatos o de las nuevas madres (pues no todos los dueños de gatos o las madres nuevas tienen la oportunidad de ser seleccionada).
No existe un método “mejor” para seleccionar una muestra probabilística de una población de interés. Sin embargo, todos los métodos de muestreo probabilístico tienen similar finalidad: permitir que el azar determine los artículos o personas que incluyenla muestrea.
a) Muestreo aleatorio simple.

Muestreo aleatorio simple: una muestra seleccionada de modo que cada uno de los elementos o personas en la población tenga las mismas probabilidades de ser incluidos.
Para ilustrar el muestreo aleatorio simple, suponga que una población consta de los 845 empleados que trabajan en nitra industrias. Se ha de seleccionar una muestra de 52 empleadosde esa población.
Un método más conveniente de seleccionar una muestra aleatoria es usar el número de identificación de cada empleado y una tabla de números aleatorios, como la que aparece en el apéndice E. como lo indica el nombre, estos números se generaron mediante un proceso aleatorio.
¿Por qué se eligió un método tan oneroso, en cuanto a tiempo, para seleccionar los depósitos que serianparte de muestra? La otra alternativa era permitir a los verificadores contar los artículos en cual quiere depósito que eligieran ellos mismos. Sin duda, los verificadores habrían evitado contar los artículos en cuales quiera depositado que contuvieran partes pesadas o llenas de grasa.
b) Muestreo aleatorio sistemático.

El procedimiento del muestreo aleatorio simple puede ser difícil enciertos casos. Por ejemplo, suponer que la población que interesa consiste de 2,000 facturas que se localizan en cajones. Tomar una muestra aleatoria sencilla requireriria enumerar las facturas del 0000 al 1999. Utilizando una tabla de números aleatorios, se seleccionaría luego una muestra de, por ejemplo, 100 números. Luego, en los cajones deberá localizarse una factura que concuerde con cada uno...