Metodos
Páginas: 6 (1479 palabras)
Publicado: 3 de julio de 2011
METODOS CUANTITATIVOS
fundamentación
En la formación de los profesionales de Contabilidad se prioriza el manejo de información del tipo financiera y tributaria; sin embargo, es importante la participación en la toma de decisiones mediante el uso de información gerencial. Los métodos cuantitativos para la toma de decisiones están agrupados en la disciplina conocida comoInvestigación de Operaciones o Ciencia de la Administración. Mediante ésta se formulan, solucionan y validan modelos matemáticos que sustentan la toma de decisiones para solucionar problemas de negocio del mundo real.
Esta asignatura permitirá conocer los principales modelos de la Investigación de Operaciones y sus aplicaciones en el ámbito empresarial, con énfasis en la función financiera. Comocomplemento se hace uso del simulador de negocios SIMPRO, una nueva técnica educacional diseñada para proveer un mayor discernimiento y habilidad en la toma de decisiones dentro de un proceso de producción.
competencia
Al concluir el curso los alumnos estarán en capacidad de entender y formular los principales modelos matemáticos para representar situaciones problemáticas del mundoempresarial y resolverlos mediante la aplicación de herramientas computacionales. Asimismo podrán analizar y utilizar la información de salida de los modelos como apoyo para la toma de decisiones.
objetivos específicos del curso.
1. Poseer una visión global de cómo los métodos cuantitativos son utilizados para resolver problemas de optimización en toma de decisiones.
2. Fomentar lapráctica del modelado matemático en problemas de operaciones dentro de una organización.
3. Identificar y relacionar diversas variables dentro de un proceso de producción mediante el simulador de negocios para minimizar los costos de éste.
4. Identificar y resolver problemas de programación lineal empleando métodos de solución algorítmicos y computacionales, analizando las relacioneseconómicas ante variaciones de determinados parámetros.
5. Analizar la sensibilidad de la solución encontrada y comprender su aplicación en problemas y casos propuestos.
6. Identificar y resolver modelos de Transporte y de Asignación de recursos dentro de la programación lineal aplicando métodos de solución.
7. Utilizar los modelos de redes de optimización para la distribución derecursos.
8. Conocer y aplicar el PERT y CPM como herramienta para planear, programar y controlar las actividades de un proyecto.
contenidos conceptuales
UNIDAD 1: PROGRAMACION LINEAL – MODELADO MATEMATICO Y ANALISIS DE
SENSIBILIDAD
▪ Introducción a la Investigación de Operaciones. Historia. Aplicaciones. Fases.
▪ Descripción yutilización del simulador de negocios.
▪ Modelos matemáticos o de decisión. Elementos. Clasificación.
▪ Programación Lineal. Características. Formulación y construcción de modelos de PL.
▪ Solución gráfica de problemas de PL de 2 variables. Software aplicativo.
▪ Formulación y construcción de modelos multivariables de Programación Lineal.▪ Algoritmo Simplex como medio para solucionar problemas de Programación Lineal.
▪ Resolución de problemas de Programación Lineal mediante software.
▪ Análisis gráfico de sensibilidad.
▪ Análisis de sensibilidad de la solución óptima a partir de reportes de software.
UNIDAD 2: MODELOS DE TRANSPORTE Y ASIGNACION –PROGRAMACION ENTERA Y
BINARIA
▪ El problema del transporte. Formulación y construcción de modelos lineales de transporte.
▪ Algoritmos de solución inicial (Esquina Nor-Oeste, Matriz de Costo Mínimo, Algoritmo Voguel) y algoritmo de solución óptima (DIMO). Solución por software.
▪ Algoritmo Húngaro para resolver problemas de asignación....
fundamentación
En la formación de los profesionales de Contabilidad se prioriza el manejo de información del tipo financiera y tributaria; sin embargo, es importante la participación en la toma de decisiones mediante el uso de información gerencial. Los métodos cuantitativos para la toma de decisiones están agrupados en la disciplina conocida comoInvestigación de Operaciones o Ciencia de la Administración. Mediante ésta se formulan, solucionan y validan modelos matemáticos que sustentan la toma de decisiones para solucionar problemas de negocio del mundo real.
Esta asignatura permitirá conocer los principales modelos de la Investigación de Operaciones y sus aplicaciones en el ámbito empresarial, con énfasis en la función financiera. Comocomplemento se hace uso del simulador de negocios SIMPRO, una nueva técnica educacional diseñada para proveer un mayor discernimiento y habilidad en la toma de decisiones dentro de un proceso de producción.
competencia
Al concluir el curso los alumnos estarán en capacidad de entender y formular los principales modelos matemáticos para representar situaciones problemáticas del mundoempresarial y resolverlos mediante la aplicación de herramientas computacionales. Asimismo podrán analizar y utilizar la información de salida de los modelos como apoyo para la toma de decisiones.
objetivos específicos del curso.
1. Poseer una visión global de cómo los métodos cuantitativos son utilizados para resolver problemas de optimización en toma de decisiones.
2. Fomentar lapráctica del modelado matemático en problemas de operaciones dentro de una organización.
3. Identificar y relacionar diversas variables dentro de un proceso de producción mediante el simulador de negocios para minimizar los costos de éste.
4. Identificar y resolver problemas de programación lineal empleando métodos de solución algorítmicos y computacionales, analizando las relacioneseconómicas ante variaciones de determinados parámetros.
5. Analizar la sensibilidad de la solución encontrada y comprender su aplicación en problemas y casos propuestos.
6. Identificar y resolver modelos de Transporte y de Asignación de recursos dentro de la programación lineal aplicando métodos de solución.
7. Utilizar los modelos de redes de optimización para la distribución derecursos.
8. Conocer y aplicar el PERT y CPM como herramienta para planear, programar y controlar las actividades de un proyecto.
contenidos conceptuales
UNIDAD 1: PROGRAMACION LINEAL – MODELADO MATEMATICO Y ANALISIS DE
SENSIBILIDAD
▪ Introducción a la Investigación de Operaciones. Historia. Aplicaciones. Fases.
▪ Descripción yutilización del simulador de negocios.
▪ Modelos matemáticos o de decisión. Elementos. Clasificación.
▪ Programación Lineal. Características. Formulación y construcción de modelos de PL.
▪ Solución gráfica de problemas de PL de 2 variables. Software aplicativo.
▪ Formulación y construcción de modelos multivariables de Programación Lineal.▪ Algoritmo Simplex como medio para solucionar problemas de Programación Lineal.
▪ Resolución de problemas de Programación Lineal mediante software.
▪ Análisis gráfico de sensibilidad.
▪ Análisis de sensibilidad de la solución óptima a partir de reportes de software.
UNIDAD 2: MODELOS DE TRANSPORTE Y ASIGNACION –PROGRAMACION ENTERA Y
BINARIA
▪ El problema del transporte. Formulación y construcción de modelos lineales de transporte.
▪ Algoritmos de solución inicial (Esquina Nor-Oeste, Matriz de Costo Mínimo, Algoritmo Voguel) y algoritmo de solución óptima (DIMO). Solución por software.
▪ Algoritmo Húngaro para resolver problemas de asignación....
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