metodos

14-05-2013

Estadística inferencial


Introducción
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2 tipos de estadística:
Estadística descriptiva v/s estadística inferencial.
La estadística descriptiva se dedica a la
presentación, organización y resumen de los
datos.
La estadística inferencial permite generalizar los
datos de una muestra a un numero más grande
de individuos.
Ofrece visión profunda decaracterí

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La estadística ayuda a corroborar hipótesis dando un
soporte matemático a observaciones realizadas.
La estadística inferencial resulta de aplicar la
probabilidad a los estadísticos que ya conocemos
por la estadística descriptiva.
Los resultados de esa aplicación vendrán
expresados, pues, en lenguaje probabilístico.

Introducción
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Como ciencia de la probabilidad no escorrecto
realizar afirmaciones categóricas o negaciones
rotundas.
Sus afirmaciones o rechazos se enmarcan en un
nivel de significación, que no es más que
encuadrarlo dentro de un margen de error que
nosotros mismos nos estamos fijando (generalmente
entre el 1-5%).
 α < 0,05 | α < 0,01

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Introducción
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Lo primero que debe considerarse al realizarobservaciones o experimentos que posteriormente
llevarán un tratamiento estadístico es:
Plantear la hipótesis de trabajo que se quiere demostrar.
Definir bien las variables a estudiar.
Establecer cómo recoger y recopilar los datos (tipos de
muestreo).
Elección del método estadístico más apropiado para
demostrar la hipótesis de trabajo de la mejor manera
posible.

Introducción
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Lafinalidad de los muestreos es extraer una muestra lo
suficientemente representativa de una población para
que las conclusiones muestrales obtenidas puedan
extrapolarse a nivel poblacional.
Por lo tanto es de suma importancia la minuciosa
elección y preparación en la recogida de datos.

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Tipos de muestreo
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Muestreo probabilístico (aleatorio): En estetipo de muestreo, todos
los individuos de la población pueden formar parte de la muestra,
tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra. Es el
tipo de muestreo que deberemos utilizar en nuestras investigaciones,
por ser el riguroso y científico.
Muestreo no probabilístico (no aleatorio): En este tipo de muestreo,
puede haber clara influencia de la persona o personas queseleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a
razones de comodidad.
En general no es un tipo de muestreo riguroso y científico, dado que
no todos los elementos de la población pueden formar parte de la
muestra.
Por ejemplo, si hacemos una encuesta telefónica por la mañana, las
personas que no tienen teléfono o que están trabajando, no podrán
formar parte de la muestra.

Tipos demuestreo
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En muestreo probabilístico, existen varias posibilidades de
obtención de una muestra:
Muestreo aleatorio simple:
Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser
seleccionados.
Por ejemplo: utilizar una tabla de números aleatorios, o también con
un computador generar números aleatorios, comprendidos entre
cero y uno, y multiplicarlos por el tamaño dela población.
Muestreo aleatorio estratificado:
Se utiliza para estudiar una serie de subpoblaciones (estratos) en la
población, siendo importante que en la muestra haya representación
de todos y cada uno de los estratos considerados.
El muestreo aleatorio simple no nos garantiza que tal cosa ocurra.
Para evitar esto, se saca una muestra de cada uno de los estratos.

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14-05-2013Tipos de muestreo
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Dos conceptos básicos:
Estratificación: El criterio a seguir en la formación de los estratos
será formarlos de tal manera que haya la máxima homogeneidad en
relación a la variable a estudio dentro de cada estrato y la máxima
heterogeneidad entre los estratos.
Afijación: Reparto del tamaño de la muestra en los diferentes
estratos o subpoblaciones....