metodos

ESTIMACION
Rama del procesado de señales y la estadística, que estudia las técnicas utilizadas para proporcionar un valor aproximado a un parámetro o variable, a partir de datos empíricos o medidas.

Cuando queremos realizar un estudio de una población cualquiera de la que desconocemos sus parámetros, por ejemplo su media poblacional o la probabilidad de éxito si la población sigue unadistribución binomial, debemos tomar una muestra aleatoria de dicha población a través de la cual calcular una aproximación a dichos parámetros que desconocemos y queremos estimar. Bien, pues esa aproximación se llama estimación.

Además, junto a esa estimación, y dado que muy probablemente no coincida con el valor real del parámetro, acompañaremos el error aproximado que se comete al realizarla.  Modelo de Estimación. El modelo normalmente utilizado, está compuesto por los siguientes elementos:

Espacio de parámetros. Es un espacio no observable, cuyos elementos son los posibles Parámetros de los que depende la generación de datos.
Espacio de observaciones. Es el espacio cuyos elementos son los datos empíricos o medidas, que se van a utilizar en la estimación.
Regla detransición probabilística. Distribución estadística de las observaciones, dependiendo del parámetro o parámetros.
Estimador. Función de los datos empíricos, que se utiliza para generar la medida o estima.





PARAMETROS
Se conoce como parámetro al dato que se considera como imprescindible y orientativo para lograr evaluar o valorar una determinada situación. A partir de un parámetro, unacierta circunstancia puede comprenderse o ubicarse en perspectiva. 

Un parámetro estadístico es aquel formado por una función establecida sobre los valores numéricos de una comunidad. Se trata, por lo tanto, de una cifra representativa que permite modelizar un plano real. La utilidad de los parámetros estadísticos se encuentra ante la dificultad para manipular un elevado número de datosindividuales de una misma sociedad. Este tipo de parámetros permite obtener un panorama general de la población y llevar a cabo comparaciones y predicciones.
Hay tres tipos de parámetros estadísticos
MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Indican a qué valor se distribuyen los datos. Son:

Media aritmética: Lamedia es el valor promedio de la distribución.
Mediana: La mediana es la puntación de la escala que separa la mitad superior de la distribución y la inferior, es decir divide la serie de datos en dos partes iguales.
Moda: La moda es el valor que más se repite en una distribución.

MEDIDAS DE POSICIÓN
Dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos.
Para calcular lasmedidas es necesario que los datos estén de menor a mayor. Son:

Cuartiles: Dividen la serie de datos en cuatro partes iguales.
Deciles: Dividen la serie de datos en diez partes iguales.
Percentiles: Dividen la serie de datos en cien partes iguales.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Informan sobre cuanto se alejan del centro los valores de la distribución. Son:

Rango o recorrido: Diferencia entre elmayor y el menor de los datos de una distribución estadística.
Desviación media: Media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.
Varianza: Media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media.
Desviación típica: Raíz cuadrada de la varianza.

INFERENCIA
Generalmente, en estadística no es posible tomar toda la información, es decir, no sepuede hacer un censo, por lo tanto se debe tomar una muestra para analizarla y con base en la información suministrada por la muestra generalizar el comportamiento de la población. A esta generalización o paso de lo particular a lo general se le llama inferencia estadística .
En la estadística es fundamental el proceso de inferencia, ya que se afirma algo acerca del comportamiento de la población...