Metodos

analisis de datos en excel
* coeficiente de relacion es el mismo que el de pearson (R)
como se interpreta R, los R si se acercan a 1 hay perfecta relación. cuando es 0 no existe correlación, esnula. -1 la correlación es inversa.
cuando R es 0,2 la relación es baja, porque se acerca más a 0 que a 1
cuando hablamos de nula, se refiere a que ambas columnas son iguales y al rechazarla P <0.05 se acepta entonces que ambas columnas son distintas

20/06 métodos
P, es la probabilidad la cual se interpreta con: " P< 0,05 rechazo la hipotesis nula y acepto la hipotedis de investigación"P= 0,14 > 0,05 entonces acepto la hipotesis nula y rechazo la de investigación (H1), esto es hacer la prueba F, prueba para varianza.
como acepto la Hnula, acepto que no hay diferencia de varianzas,es lo mismo que decir que las varianzas son iguales.
cuando las varianzas son iguales, se procede a realizar la T de student. en este caso, basándonos en el resultado obtenido en F, corresponderíarealizar prueba T para varianzas iguales.

prueba T compara dos grupos iguales.
p> o,06 > 0,05, acepto H cero, rechazo H1. es decir, no hay diferencia de notas. no hubo diferencias entre aprendercon videos y sin videos.

analisis de varianza, compara más de dos grupos. p para analisis de varianza (anova)
P= o,11 > 0,05 por lo tanto acepto H cero, por lo tanto acepto que no hubo diferenciaen el aprendizaje de los curso en base a los metodos de aprendizaje. si rechazo el H cero, quiere decir que no hubo diferencia en el aprendizaje de los cursos, pero no dice dónde está. No explicita sies entre a y b, entre b y c o a y c. para saber dónde está la diferencia se utiliza la t de student.

LA R de Pearson relaciona dos variables
Para ello busco coeficiente de relación de Pearson, laque relaciona variable numérica con numérica
Se debe ingresar de una vez los valores de las variables
Coeficiente de relación va de (nula relación, no hay) -1 a 1 (alta relación)
Si nos da un...