metrica redes sociales

Páginas: 9 (2012 palabras) Publicado: 31 de mayo de 2015
Desarrollo análisis Big Data en plataforma AnaliticPro®

Metodología Utilizada:
El análisis de Big Data a través de la plataforma AnaliticPro® fue realizado entre los días 7 y 16 de Noviembre del 2014. Los datos se obtuvieron en base a 500 menciones (50 por día), la cuales fueron clasificadas en los siguientes parámetros:
Género:



Sentido de la mención: Negativo, Neutro y Positivo.


Tagsmención:








Tags autor:



Descripción de gráficos

1. Gráfico comparativo de género



El gráfico número 1 es un gráfico comparativo en torno a la clasificación de género de las menciones, en el cual se distingueque el 41.55% de las menciones fueron emitidas por un perfil corporativo, 37.78% por un perfil femenino, 20.65% masculino, 2.84% otros y un 0,18% de las menciones en redes sociales no se pudieron clasificar.


2. Gráfico comparativo de mención


El gráfico numero 2 muestra la clasificación de las menciones emitidas en redes sociales del cual se puede distinguir que las publicaciones seclasificaron en: concurso, consulta, noticia, postventa, publicidad, reclamo y otros. Siendo las más mencionadas por los perfiles de redes sociales los reclamos (con un alto peak el día 9 de noviembre), seguido de la publicidad y postventa.

3. Grafico lineal de sentido

El gráfico 3 muestra el sentido de las menciones (positivas, neutras, negativas y sin clasificar) desde el 7 al 16 de noviembre, siendoel volumen más alto la categoría “sin clasificar” y variable a través de los días el sentido, teniendo el día 9 un pequeño incremento en las publicaciones “negativas”.



4. Gráfico de horario con más menciones

El gráfico numero 4 muestra la cantidad de menciones que se realizaron en una hora específica, comenzando a las 00.00 hasta las 23:59 con intervalos de 1 hora. Siendo la hora donde segeneraron más comentario las 10.00, seguida de las 17.00 hrs y luego las 12.00.

5. Gráfico de días con más menciones
El gráfico número 5 muestra los días en los cuales se hicieron más menciones por parte de los perfiles en redes sociales, en un intervalo de 10 días (desde el 7 al 16 de noviembre), teniendo el peak de comentario el día 14 de noviembre.



6. Nube de palabras relacionada a losreclamos

La figura número 6 muestra la nube de palabras asociada a las menciones clasificadas como “reclamos”, siendo estas palabras: “parís”, “2 esperando”, “dicom”, “arregle”, “error”.

7. Gráfico de las aplicaciones utilizadas

El gráfico 7 muestra las aplicaciones mediante la cual los usuarios de redes sociales realizaron las menciones, siendo los usuarios de twitter para computadores los primerosen la lista, seguidos por twitter para android, twitter para iPhone. Los siguientes porcentajes que aparecen se hicieron a través de una cuenta particular, teniendo gran influencia en el total de tweets emitidos.

8. Tabla de los cinco usuarios más influyentes según el índice Klout.


La tabla número 8 muestra las cinco personas más influyentes que han realizado menciones a tiendas París, lainfluencia se mide con el índice Klout que clasifica éste parámetro de 0 a 100. La cuenta más influente en esta tabla es el perfil del mall Parque Arauco (@ParqueArauco), seguida de @lollapaloozaCL, @oliverstruist, @lun y @JaimeColomaT.



Interpretación de gráficos

Gráfico 1. “Gráfico comparativo de género”
En el análisis del gráfico uno se encuentra que el 41.55% de las menciones emitidasfueron por usuarios de redes sociales con perfiles corporativos, esto puede ser debido a que en la recolección de datos entre el 7 y 16 de noviembre, la mayoría de las menciones venían de perfiles corporativos, como estudios jurídicos y perfiles de abogados particulares, que comentaban en torno a un hecho puntual en el cual se habla de una persona que fue ingresada incorrectamente por la tienda...
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