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Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra
Recinto Santo Tomás de Aquino
Vice Rectoría de Post Grado

MG-617-T Modelos para la Toma de Decisiones
en honor a Carlos Dreyfus
PROGRAMA GENERAL
Ing. Rubén Darío Estrella Sánchez, MBA
Cavaliere dell’ordine al Merito della Repubblica Italiana
Ingeniero de Sistemas (UNIBE), Administrador (PUCMM), Matemático (PUCMM), Teólogo (UNEV)
y Maestro(SALOME UREÑA)

rubendarioestrella@hotmail.com ; rubenestrella@atalayadecristo.org
www.atalayadecristo.org
SEPTIEMBRE, 2013
Objetivo General:
Este curso persigue desarrollar habilidades en los gerentes y futuros gerentes de
negocios/proyectos que le permitan valorizar, aplicar y crear diferentes modelos matemáticos,
útiles en el proceso de toma de decisiones en el mundo de los negocios,con la finalidad de
optimizar los resultados a obtener en las diferentes situaciones del mundo real.
CONTENIDO DEL PROGRAMA
 Teoría de Toma de Decisiones.
o Información Crítica.
o Simulación.
o Modelos
o Toma de Decisiones.
 Modelos Matemáticos.
o Modelos Lineales.
 Modelos de Costos, Ingresos y Beneficios.
 Punto de Equilibrio
 Modelos de Oferta y Demanda.
 Análisis delEquilibrio.
 Depreciación en línea recta.
o Modelos No Lineales.
 Funciones cuadráticas de ingresos, oferta y demanda.
 Equilibrio entre oferta y demanda.
 Modelo de ubicación.

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 Modelos Estadísticos.
o Estadística Descriptiva.
 Conceptos generales de Estadística.
 Tabla de Frecuencias y Gráficos Estadísticos.
 Medidas de Tendencias Central y de Dispersión.

Los Cuantiles.
Proyecto Parcial – Uso de Herramientas Estadísticas.
o Estadística Inferencial.
 Introducción a las Probabilidades.
 Distribución Binomial.
 Distribución Hipergeométrica.
 Distribución de Poisson.
 Distribución Normal.
 Distribución T.
 Aproximación Binomial a Normal.
 Teoría de Regresión y Correlación.
 Distribución Muestral (Adicional).
 Estimados y Tamaño de Muestra.
Distribución Chi cuadrada.
 El Análisis de Varianza – ANOVA.
 Prueba de Hipótesis.
 Pruebas no paramétricas.
 Modelos de Programación Lineal.
o Método Gráfico.
o Método Simplex.
o Método PERT.
o
Diagrama de Gantt.
 Proyecto Final – Modelos de Programación Lineal.


Pruebas Cortas

10 puntos:

1º Parcial
Proyecto Parcial

25 puntos
15 puntos

Evaluación
5 puntos (ModelosLineales)
5 puntos (Modelos No Lineales)
Modelos Lineales / No Lineales / Descriptiva
Modelos Estadísticos (Presentación en el Aula)

2º Parcial
Proyecto Final

25 puntos
25 puntos

Modelos Estadísticos - Estadística Inferencial
Modelos de Programación Lineal (Presentación en el Aula)

Modelos para la Toma de Decisiones

| Ing. Rubén Darío Estrella, MBA – Cavaliere 2

Ingeniero deSistemas (UNIBE), Administrador (PUCMM), Matemático (PUCMM), Teólogo (UNEV) y Maestro (SALOME UREÑA)

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Materiales Útiles:
- Calculadora Científica con Combinación nCr
- Computador Portátil – Notebook – Laptop (Será usada en el aula,
en los exámenes y en el laboratorio).
- Juego de Reglas, Compás.
- Manual de Ejercicios (Impreso).
- Bibliografía indicada a continuación.
SoftwaresÚtiles:
-

MegaStat
SPSS 17.0
Probabilidades y Estadística de la Mc Graw Hill
Microsoft Excel
SPCXL
Aplicaciones aportadas por los estudiantes

METODOLOGÍA DEL LABORATORIOS
I.
Utilización de Microsoft Excel – Hoja Electrónica de Cálculo.
II.
Utilización de los Programas: MegaStat – SPSS 17.0 – Probalidades y
Estadísticas de la Mc Graw Hill – SPCXL.
III. Búsqueda de Programas.
IV.Implementación del Software – En los casos resueltos y asignados.
V.
Presentación en el Laboratorio de la Implementación.
VI. Entrega de los archivos de los Programas identificados.

Modelos para la Toma de Decisiones

| Ing. Rubén Darío Estrella, MBA – Cavaliere 3

Ingeniero de Sistemas (UNIBE), Administrador (PUCMM), Matemático (PUCMM), Teólogo (UNEV) y Maestro (SALOME UREÑA)

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