Mexico

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MODELADO, OPTIMIZACION Y SIMULACIÓN POR COMPUTADORA
Trimestre: Octubre - Diciembre 1998


PROFESOR : César A. Acosta Mejía Ph.D.
e-mail: cacosta@babbage.rhon.itam.mx

Telf :628-4000 ext. 3681
Fax : 616-2211
Internet: http://eniac.rhon.itam.mx/~cacosta


DESCRIPCION: Curso teórico-práctico en el que se revisa los principios de la simulación estocástica de sistemas deevento discreto para diseñar, mejorar el desempeño o controlar sistemas operativos y/o resolver problemas de decisión.




CONCEPTOS BASICOS



MODELADO

Representación idealizada de unsistema


OPTIMIZACION

Alcanzar un desempeño inmejorable de un sistema


SIMULACION

Imitación del comportamiento de un sistema


TIPOS DE SIMULACION



SIMULACION DETERMINISTICA(ESTOCASTICA)

Simulación que no (sí) involucra variables aleatorias



SIMULACION ESTATICA - (MONTE CARLO)

Simulación de un sistema en un momento del tiempo



SIMULACIONDINAMICA

Simulación que representa el comportamiento de un sistema a lo largo del tiempo



SIMULACION CONTINUA

Simulacion en la que las variables pueden cambiar demanera contínua a lo largo del tiempo


SIMULACION DE EVENTOS DISCRETOS

Simulación en la que los eventos pueden ocurrir en puntos separados en el tiempoEVENTO

Incidente que puede cambiar el estado del sistema modelado









OBJETIVO DE LA SIMULACION


Llevar a cabo experimentos en un modelo con el objeto de entender el comportamientodel sistema que representa y evaluar alternativas para su mejor operación

Estos experimentos se efectúan cuando

• no es posible o deseable encontrar una solución analítica al modelo• se desea verificar la solución analítica



INDICADORES DE DESEMPEÑO


El objetivo de una simulación es efectuar cambios al modelo con el objeto de evaluar su efecto sobre las variables...