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1.3 DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
Agrupación de datos en clases mutuamente excluyentes, que muestre el número de observaciones que hay en cada clase.

EJERCICIO
La tabla contiene exclusivamente el precio de 80 vehículos vendidos el mes pasado en Whitner.
* ¿Cuál es el precio típico de venta?
* ¿Cuál es el precio de venta más alto?
* ¿Cuál es el preciode venta más bajo?
* ¿Alrededor de qué valor tienden a acumularse los precios de venta?

TABLA: PRECIOS DE VEHÍCULO VENDIDOS EL MES PASADO EN WHITNER AUTOPLEX
23197 | 24220 | 22845 | 15794 | 19688 | 24533 | 15546 | 19251 |
18021 | 21556 | 23374 | 21722 | 26661 | 23657 | 27443 | 15935 |
20047 | 23372 | 30655 | 26285 | 18263 | 32277 | 26613 | 19889 |
19873 | 28683 | 21639 | 24571 |19331 | 35925 | 20642 | 20895 |
20004 | 24285 | 20454 | 22442 | 27896 | 22817 | 17399 | 21981 |
20203 | 25251 | 30872 | 24296 | 25449 | 29076 | 19766 | 17968 |
24052 | 17357 | 24324 | 23591 | 17891 | 28337 | 32492 | 20633 |
20356 | 23765 | 25277 | 19587 | 26651 | 20818 | 20642 | 18890 |
20962 | 25799 | 20155 | 24609 | 23169 | 27453 | 26237 | 23613 |
21740 | 21422 | 25783 | 28034 | 28670| 35851 | 17266 | 20445 |

PASO 1
Se orden los datos de menor a mayor.
DATOS ORDENADOS DE MENOR A MAYOR
15546 | 18890 | 20155 | 20962 | 23169 | 24285 | 25799 | 28337 |
15794 | 19251 | 20203 | 21422 | 23197 | 24296 | 26237 | 28670 |
15935 | 19331 | 20356 | 21556 | 23372 | 24324 | 26285 | 28683 |
17266 | 19587 | 20445 | 21639 | 23374 | 24533 | 26613 | 29076 |
17357 | 19688 | 20454 |21722 | 23591 | 24571 | 26651 | 30655 |
17399 | 19766 | 20633 | 21740 | 23613 | 24609 | 26661 | 30872 |
17891 | 19873 | 20642 | 21981 | 23657 | 25251 | 27443 | 32277 |
17968 | 19889 | 20642 | 22442 | 23765 | 25277 | 27453 | 32492 |
18021 | 20004 | 20818 | 22817 | 24052 | 25449 | 27896 | 35851 |
18263 | 20047 | 20895 | 22845 | 24220 | 25783 | 28034 | 35925 |

PASO 2
Defina el número declases
El objetivo consiste en emplear suficientes agrupamientos o clases, de manera tal que se perciba la forma de la distribución.
Una receta útil es la regla de
2 a la k.
Esta guía sugiere que se elija el menor número (k) para el número de clases de tal manera que 2k (en palabras, dos elevado a la k-ésima potencia) sea mayor que el número de observaciones (n) sea mayor que el número deobservaciones (n).



En el ejemplo
n = 80 vehículos vendidos
Valor de k | 2k | n | 2k › n |
k= 6 | 26 = 64 | n = 80 | NO |
K= 7 | 27 = 128 | N= 80 | SI |

Por lo tanto, el número de clases que se recomienda es 7.
Ejercicio K= 1 + 3.3 log 80
K= 7.2

Regla de sturgess K= 1 + 3.3 log n,
n = Tamaño del conjunto de datos.

Otro Método
PASO 3
PASO 3
Determine elintervalo o ancho de clase

Todas las clases juntas deben cubrir por lo menos la distancia del valor más bajo al más alto de datos.
i = H – L
K
En donde
i = Intervalo de clase.
H= Máximo valor observado.
L = Mínimo Valor Observado.
K = Número de clases.

En el Ejemplo:
i = 35,925 – 15,546
7

i = 2,911

En la práctica, este tamaño de intervalo se redondea a una cifraconveniente.
En este caso, el valor $3 000 podría emplearse sin inconvenientes.

Nota:
Los intervalos de clase desiguales originan problemas en el momento de representar gráficamente la distribución. Sin embargo, los intervalos de clase desiguales resultan necesarios en ciertos casos para evitar una gran cantidad de clases vacías.

PASO 4
Establezca los límites de clase

El uso del término a menosde en la clasificación previa evita la ambigüedad al distinguir claramente entre los límites superior e inferior de las clases.

NÚMERO | Clase |
1a. Clase | 15,000 a menos de 18,000 |
2a. Clase | 18,000 a menos de 21,000 |
3a. Clase | 21,000 a menos de 24,000 |
4a. Clase | 24,000 a menos de 27,000 |
5a. Clase | 27,000 a menos de 30,000 |
6a. Clase | 30,000 a menos de 33,000 |...