Microeconomia pindick

Cadenas de Markov
“Tiempo Discreto”

ICIPEV

Profesor: Pedro Peña Carter Ingeniero Comercial UTFSM MBA IEDE ESPAÑA

Departamento de Industrias

Universidad Técnica Federico Santa Maria

Introducción
Un Proceso Estocástico se define como secuencia de variables aleatorias {Xt} tT, donde el conjunto de índices T puede ser un conjunto discreto, por ejemplo T = {0,1,2,3,...}, caso en elcual decimos que el proceso es tiempo discreto o bien T puede ser un intervalo, por ejemplo T= [0,), caso en el cual decimos que el proceso es en tiempo continuo.

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Introducción
El proceso estocástico {Xt}, t  T puede representar por ejemplo:
El nivel de inventario de cierto producto al final del día t. El valor de unadeterminada acción en el instante t. El estado de gravedad de un paciente en una unidad de cuidado intensivo el día t

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Introducción
El proceso estocástico {Xt}, t  T puede representar por ejemplo:
El nivel de satisfacción con la empresa de un cliente determinado el día t El número de vehículos esperando en una plaza depeaje en el instante t. El número total de llamadas recibidas solicitando un determinado servicio hasta el instante t.

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Cadenas de Markov: Tiempo Discreto
Para comenzar consideremos el siguiente ejemplo:
Suponga usted que si llueve hoy, lloverá mañana con probabilidad 1/3, en cambio, si no llueve hoy, lloverá mañana conprobabilidad 3/4.
Estado Inicial LLUEVE LL Siguiente Etapa NLL NO LLUEVE LL NLL

1/3

2/3

3/4

1/4

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Cadenas de Markov: Tiempo Discreto
Sea Xn= El estado del tiempo en una cuidad, país u otro, al comienzo del día n=1,2,... En este caso los estados son dos: 0: Llueve 1: No Llueve

Se define pij  IP(X n1  j /X n  i) , como la probabilidad de que se este en el estado j al comienzo del día n+1 dado que se comienza en el estado i al comienzo del día n.
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Dinámica de Paciente
En primer lugar, se determina un SCORE que define los estados por nivel de gravedad de cada paciente, se emplea, en orden de importancia: tipo de intervenciónquirúrgica, diagnóstico, complicaciones post-operatorias, condición inicial, cirugía previa y edad.
edad cirugía previa condición inicial complicación postoperatoria diagnóstico intervención quirúrgica 0 10 20 score 30 40

Dinámica de Paciente
Grupo 1 Score : 4 Grupo 2 Score : 8 Grupo 3 Score : 12 Grupo 4 Score : 16
Cierre de Ductus Reparación de Coartación - Cierre de CIA - Cierre de CIV -Resección Estenosis Sub Aórtica y Sub-pulmonar -Recambio valvular -Op. Glenn - Reparación de T. de Fallot - Corrección de DVPAT supradiafragmatico - Op. Cavopulmonar -Cierre de CIV y Homo injerto para reparar Atresia pulmonar + CIV . - Cierre de CIV + reparación de Coartación Aórtica - Op Jatene para reparación de TGA - Cierre de CIV + rerouting en Doble Salida VD + HP - Valvulotomía en Atresiapulmonar con septum intacto - Reparación de T de Fallot + Canal - Corrección de DVPAT Infradiafragmatico - Reparación de T Fallot + Agenesia de velos pulmonares - Op. Rastelli o REV -Reparación de la Interrupción de Cayado Aórtico. - Op. Ross - Op. Stanzel -Op. Norwood (1ª etapa) -Reparación de Tronco Arterioso 1 o 2 - Doble Switch . - Reparación de Tronco arterioso + Interrupción de Cayado Aórtico-Op Jatene + reparación de Interrupción de Cayado Aórtico

El SCORE refleja la importancia de la patología

Grupo 5 Score : 20 Grupo 6 Score : 24 Grupo 7 Score : 28 Grupo 8 Score : 32 Grupo 9 Score : 36

El SCORE a cada patología fue determinado en conjunto con especialistas de dichas patologías

Dinámica de Paciente
A partir de la suma de los SCORES para cada aspecto particular, se...