Mimo01
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Publicado: 10 de abril de 2012
November 25, 2002
1
Introducci´n o
Hasta ahora hemos analizado problemas donde se desea controlar s´lo una variable. o Sin embargo, en muchos procesos industriales el objetivo consiste en mantener m´s de a una variable en su set-point o valor deseado:
Proceso
y 1 y 2 y n
en este tipo de casos se dice que el problema de control es multivariable(lo cual implica que el n´mero de variables a controlar puede ser 2 o mayor de 2). Para ejemplificar el u control de sistemas multivariables considerese el siguiente reactor tanque agitado:
TC AC
LC
donde supongamos que se desea controlar el nivel, la temperatura y la composici´n del o efluente del reactor. Como potenciales variables manipuladas podemos emplear el flujo de la corriente deproducto, la carga t´rmica del medio de calentamiento y el flujo los e reactivos:
Flujo efluente Flujo de vapor Fluijo reactivos
REACTOR
Nivel Temperatura Concentracion
en este caso es m´s o menos simple el proponer el siguiente ”apareamiento” de lazos de a control (por ”apareamiento” entiendase la decisi´n de que variable manipulada controla o a que variable controlada):
Flujoefluente
Lazo 1
Nivel
Flujo de vapor
Lazo 2
Temperatura
Fluijo reactivos
Lazo 3
Concentracion
a dicho esquema de control de sistemas multivariables se le llama esquema de control de lazos m´ltiples. Observese que esta forma de resolver el problema de control de sistemas u multivariables se reduce a dise˜ar cada lazo de control de manera independiente del n resto de los lazos(es decir, sin tomar en cuenta la presencia del resto de los lazos de control). Cada lazo se dise˜a usando los m´todos vistos antes para el control de n e sistemas univariables.
AC
TC
LC
2
sin embargo, la presencia del efecto de ”interacci´n” har´ que el desempe˜o de un o a n lazo afecte al de los otros y visceversa. En otras palabras, la interacci´n complica la o sintonizaci´n delos lazos de manera independiente. Existe otro esquema para resolver o el problema del control de sistemas multivariables y se basa en el uso de un solo controlador que manipula simultaneamente todas las variables manipuladas cuando algun o algunas variables controladas se alejan de su set-point. De esta forma se consigue compensar por el efecto de interacci´n. El grado de compensaci´n depende o odel dise˜o del controlador. n
Controlador Multivariable
TC AC
LC
En sistemas multivariables la interacci´n entre variables es el efecto m´s importante en o a el dise˜o y sintonizaci´n de lazos de control. Se dice que un proceso presenta interacci´n n o o cuando una variable de entrada afecta a m´s de una variable de salida. Afecta quiere a decir que la variable contriolada se aleja desu set-point en virtud de cambios en la variable de entrada. 3
UNIVARIABLE u 1 u 2 y 1 y 2
MULTIVARIABLE u 1 u 2 y 1 y 2
1.1
Midiendo la interacci´n en sistemas multivariables o
Supongamos que se desea analizar el problema de control a lazo cerrado de un sistema de 2 entradas y de 2 salidas:
u 1 u 2
PLANTA
y 1 y 2
cuyas funciones de transferencia est´n dadas por: a y1(s) = g11 (s)u1 (s) + g12 u2 (s) y2 (s) = g21 (s)u1 (s) + g22 u2 (s) (1.1) (1.2)
como podemos ver claramente cada una de las entradas (u1 , u2 ) tiene influencia sobre las salidas (y1 , y2 ). La magnitud de tal influencia depende de las ganancias de las funciones de transferencia. En principio si uno dise˜a los lazos de control de manera n independiente (suponiendo los apareamientos u1 → y1 , u2 →y2 ) tenemos: 4
y d1
G c1
u 1
g 11
y 1
y d2
G c2
u 2
g 22
y 2
sin embargo, si la interacci´n entre las entradas/salidas est´ presente el efecto sobre el o a sistema de control se representar´ de la siguiente forma: ıa
y + d1
Σ
e1 Gc 1 v1 +
Σ
u1
g
+
Σ
y
1
11
+
+
GI1
g
12
GI2
g
21
y d2 + Σ
e2 Gc 2
v2
+...
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