Minería De Datos

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE ZACATECAS

PROGRAMA: INGENIERÍA EN COMPUTACIÓN

ALUMNO: FRANCO ABRAHAM PASILLAS ONTIVEROS
GPO: 7MO “A”
E-MAIL: francoabrahampasillas@hotmail.com

INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MAESTRO: LUIS F. COPERTARI

ENSAYO: “MINERÍA DE DATOS”


FECHA DE ENTREGA:
LUNES - 10/SEP/2012
12:30AM – 14:30 P.M.TABLA DE CONTENIDO

RESUMEN. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
INTRODUCCIÓN. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3
DESARROLLO. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4
* HISTORIA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4

* CONCEPTO. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5

* VENTAJAS SOBRE OTRAS HERRAMIENTAS DE MANEJO DE DATOS. . . . . . . . 5

*ESTRUCTURA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6

* CICLO DE LA MIERÍA DE DATOS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7

* PRINCIPALES CARACTERISTICAS Y OBJETIVOS DE LA MINERÍA DE DATOS 8

* EL ALCANCE DE LA MINERIA DE DATOS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . .9

* UNA ARQUITECTURA PARA MINERÍA DE DATOS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10

* FASES DE UN PROYECTO DE MINERÍA DE DATOS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10
* FILTRADO DE DATOS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10
* SELECCIÓN DE VARIABLES. . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
* ALGORITMOS DE EXTRACCIÓN DE CONOCIMIENTOS. . . . . . . . . . . . . . 11
* INTERPRETACIÓN Y EVALUACIÓN. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

* APLICACIONES DE USO. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12

CONCLUSIONES. . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12

BIBLIOGRAFÍA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13

RESUMEN
Esta investigación aborda lo que se ha escrito acerca del tema, minería de datos. Aunque desde el punto de vista académico el término minería de datos esuna etapa dentro de un proceso mayor llamado extracción de conocimiento en bases de datos. En el entorno comercial, lo que realmente hace la minería de datos es reunir las ventajas de varias aéreas como la Estadística, la Inteligencia Artificial, la Computación Gráfica, las Bases de Datos. Una definición tradicional es la siguiente: un proceso no trivial de identificación válida, novedosa,potencialmente útil y entendible de patrones comprensibles que se encuentran ocultos en los datos (Fayyad 1996). Desde el punto de vista empresarial, esta definido como: La integración de un conjunto de áreas que tienen como propósito la identificación de un conocimiento obtenido a partir de las bases de datos que aporten un sesgo hacia la toma de decisión (Molina, 2001).

INTRODUCCIÓN
El objetivo delpresente ensayo es despertar el interés de las personas que dentro de las empresas son responsables de tomar decisiones directivas que permitan descubrir en los datos históricos información útil para fundamentar mejor sus decisiones, con apoyo de la minería de datos. Por ello se expondrán las características de estos programas, su estructura general y algunas de sus aplicaciones.

A lo largo...