Mineria Datos

• 1. Minería de Datos 3”
• 2. GENERACION DE DATOS
• 3. GENERACION DE DATOS Ing. Janett Deisy Julca Flores
• 4. CONTENIDO ¿Qué es Minería de Datos? Orígenes de la Minería de Datos Clasificaciónde la Minería de Datos Características de la Minería de Datos Usuarios de la Minería de Datos Metodologia de la Minería de Datos Proceso de la Minería de Datos Extensiones de la Minería de DatosAplicaciones de la Minería de Datos Ing. Janett Deisy Julca Flores
• 5. ¿Qué es Minería de Datos? Es un mecanismo de explotación, consistente en la búsqueda de información valiosa en grandes volúmenes dedatos. La minería de datos se centra en llenar la necesidad de descubrir el por que, para luego predecir y pronosticar las posibles acciones con cierto factor de confianza para cada predicción. Es elanálisis de archivos y bitácoras de transacciones, trabaja a nivel del conocimiento con el fin de descubrir patrones, relaciones, reglas, asociaciones o incluso excepciones útiles para la toma dedecisiones.
• 6. Orígenes de la Minería de Datos La minería de datos se ha insertado desde los años 90 en el contexto de las tecnologías de la información, algoritmia y desarrollo de software. Laslíneas de desarrollo en el ámbito de minería de datos tienen sus orígenes en tres conceptos importantes. Estadística Clásica Inteligencia Artificial Aprendizaje Automático Análisis de regresión, desviaciónestándar, varianza, análisis de clustering, intervalos de confianza, entre otros. Ciertamente, en las herramientas y técnicas utilizadas en minería de datos, el análisis de estadística clásica juegaun rol sumamente importante . Esta disciplina se encuentra basada en heurísticas, de forma opuesta a la estadística, pero debido a que su implementación necesitaba de computadoras con un poder deprocesamiento alto Podemos describir como la unión de las estadísticas e Inteligencia Artificial porque conjunta heurísticas con análisis estadístico avanzado. “ La minería de Datos es un campo...