Mineria de datos

Minería de Datos. Análisis y Modelos de datos para aplicaciones reales
ATI Formación 2007
Barcelona, del 5 al 28 de junio de 2007
 
Justificación. Las necesidades de la competitividad en elmercado hacen que las empresas privadas y las entidades de gestión pública estén interesadas en una explotación inteligente de sus bases de datos. En este curso se imparten los conocimientos necesarios porel preproceso, análisis y modelización efectiva de los datos operativos e informacionales de la organización, mediante el uso de técnicas y herramientas estadísticas y de la minería de datos(aprendizaje automático). A lo largo del curso, se realizan, en sesiones prácticas, los pasos metodológicos para analizar y modelar datos en casos reales.
MATERIAL Y MEDIOS DEL CURSO
Cada uno de los módulostendrá un CD con material en formato PDF entregado al alumno. Asimismo, se proporcionará una copia del libro ‘Análisis de Datos Comerciales’, autor David Nettleton, Editorial Díaz de Santos. Lassesiones de formación se realizarán en un aula equipada con ordenadores PC por realizar las prácticas.
PROFESOR
David Nettleton. Profesor Asociado Universitario. Previamente, Consultor de BusinessIntelligence en IBM Global Services, España. Tiene una extensa experiencia práctica en varios proyectos de minería de datos comerciales y de investigación. Doctor en Inteligencia Artificial por laUniversitat Politècnica de Catalunya (2002). Ha publicado varios artículos en congresos y dos libros sobre diferentes aspectos del análisis de datos y minería de datos.
PROGRAMACIÓN DEL CURSO
INTRODUCCIÓNSESIÓN 1 - Introducción a Minería de Datos
Temario:
· Objetivos de la Minería de Datos.
· Conocer los diferentes tipos de problemas a los cuales se puede aplicar la minería de datos.
·Aplicaciones comerciales (propensión/scoring, retención, venta cruzada).
· Aplicaciones no-comerciales (pronóstico y diagnóstico médico, aplicaciones industriales).
· Conocer las diferentes técnicas...