mineria de datos

Universidad Nacional del Nordeste
Facultad de Ciencias Exactas, Naturales y Agrimensura
Trabajo de Adscripción

Minería de Datos

Adscripta: Sofia J. Vallejos - L.U.: 37.032
Materia: Diseño y Administración de Datos
Director: Mgter. David Luis la Red Martínez
Licenciatura en Sistemas de Información
Corrientes - Argentina
2006

ii

Índice General
1 Inteligencia de Negocios
1.1Business Intelligence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.2 ¿Qué es Business Intelligence? . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.3 Componentes de Business Intelligence . . . . . . . . . . . . . .

1
1
2
3

2 Introducción
2.1 Descubrimiento de Conocimiento
2.2 Concepto del KDD . . . . . . . .
2.2.1 Metas . . . . . . . . . . .
2.3 Relación con otras disciplinas . .
2.4 Elproceso de KDD . . . . . . . .

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21

en Bases de
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Datos (KDD)
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3 Mineria de Datos - Data Mining
3.1 Conceptose Historia . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.1.1 Los Fundamentos del Data Mining . . . . .
3.2 Principales características y objetivos de la Minería
3.3 El Alcance de Data Mining . . . . . . . . . . . . .
3.4 Una arquitectura para Data Mining . . . . . . . .

. . . . . .
. . . . . .
de Datos
. . . . . .
. . . . . .

4 Fases de un Proyecto de MD y Aplicaciones de Uso
4.1 Fases de unProyecto de Minería de Datos . . . . . . .
4.1.1 Filtrado de datos . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.1.2 Selección de variables . . . . . . . . . . . . . .
4.1.3 Algoritmos de Extracción de Conocimiento . .
4.1.4 Interpretación y evaluación . . . . . . . . . . .
4.2 Aplicaciones de Uso . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.2.1 En el Gobierno: . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.2.2 Enla Empresa . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.2.3 En la Universidad . . . . . . . . . . . . . . . .
iii

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iv

ÍNDICE GENERAL

4.2.4
4.2.5

En Investigaciones Espaciales . . . . . . . . . . . . . . .
En los Clubes Deportivos . . . . . . . . . . . . . . . . .

22
235 Extensiones del Data Mining
25
5.1 Web mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
5.2 Text mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
6 Conclusión

29

Bibliografía

31

Índice de Figuras
1.1

Ilustración del B.I. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3

2.1
2.2

Jerarquía del Conocimiento. . . . . . . . . .. . . . . . . . . . .
Proceso de KDD . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

7
9

4.1

Fases del Proyecto de M.D. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

18

v

Capítulo 1

Inteligencia de Negocios
1.1

Business Intelligence

Algo peor que no tener información disponible es tener mucha información y
no saber qué hacer con ella. La Inteligencia de Negocios oBusiness Intelligence (BI) es la solución a ese problema, pues por medio de dicha información
puede generar escenarios, pronósticos y reportes que apoyen a la toma de decisiones, lo que se traduce en una ventaja competitiva. La clave para BI es la
información y uno de sus mayores beneficios es la posibilidad de utilizarla en
la toma de decisiones. En la actualidad hay una gran variedad desoftware de
BI con aplicaciones similares que pueden ser utilizados en las diferentes áreas
de la empresa, tales como, ventas, marketing, finanzas, etc. Son muchas las
empresas que se han beneficiado por la implementación de una sistema de BI,
además se pronostica que con el tiempo se convertirá en una necesidad de toda
empresa.
En este nuevo mundo, la información reina afirma Geoffrey A. Moore,...