Mineria De Datos

M
INERIA DE DATOS
MINERIA DE DATOS



INDICE
Contenido
INTRODUCCION 2
¿QUE ES MINERIA DE DATOS? 2
PROCESO DE MINERIA DE DATOS 2
PRINCIPALES CARACTERISTICAS DE MINERIA DE DATOS 3
La Minería de datos produce 5 tipos de información: 3
MODELO DE MINERIA DE DATOS 3
Ejemplos de uso de la minería de datos 4
Negocios 4
Hábitos de compra en supermercados 4
Fraudes 4Recursos humanos 5
Comportamiento en Internet 5
Terrorismo 5
Ciencia e Ingeniería 5
Genética 5
Ingeniería eléctrica 6
Análisis de gases 6

MINERIA DE DATOS

INTRODUCCION

Día a día generamos información y esto nos lleva a tener una gran cantidad de esta, lo cual implica que el generar información , nos puede ayudar a controlar, optimizar, administrar, examinar, investigar,planificar, predecir, someter, negociar o tomar decisiones de cualquier ámbito según el dominio en que nos desarrollemos.

¿QUE ES MINERIA DE DATOS?

La extracción no trivial de información implícita, previamente desconocida y potencialmente útil a partir de datos.
La investigación de un conjunto de áreas que tienen como propósito la identificación de un conocimiento obtenido a partir de las bases dedatos que aporten un sesgo hacía la toma de decisión.

PROCESO DE MINERIA DE DATOS

Los pasos a seguir para la realización de un proyecto de minería de datos son:
1. La determinación de los objetivos. Trata sobre la delimitación de los objetivos que el cliente desea.
2. Pre procesamiento de los datos. Se refiere a la selección, la limpieza, el enriquecimiento, la reducción ytransformación de las bases de datos
3. Determinación del modelo. Se comienza realizando unos análisis estadísticos de los datos y después se lleva a cabo una visualización grafica de los mismos para tener una primera aproximación. Según los objetivos planteados y la tarea que debe llevarse a cabo son los algoritmos a utilizarse.
4. Analisis de los resultados. Verifica si los resultados obtenidosson coherentes con los obtenidos por el análisis y la visualización grafica. Y el cliente determina si le aporta nuevos conocimientos que le permita la toma de decisiones.

PRINCIPALES CARACTERISTICAS DE MINERIA DE DATOS

* Explorar los datos que se encuentran en la profundidades de las bases de datos o almacenes de datos, que algunas veces contienen información almacenada durante variosaños.
* El entorno de la minería de datos suele tener una arquitectura cliente – servidor.
* Las herramientas de la minería de datos ayudan a extraer el mineral de la información enterrado en archivos corporativos o en registros públicos archivados.
* Las herramientas de la minería de datos se combinan fácilmente y pueden analizarse y procesarse rápidamente.
La Minería de datos produce 5tipos de información:
1. Asociaciones
2. Secuencias
3. Clasificaciones
4. Agrupamientos
5. Pronósticos.

MODELO DE MINERIA DE DATOS
Con el modelado se construye un modelo en una situación donde se conoce la respuesta y luego se aplica en otra situación de la cual se desconoce la respuesta.

Armar modelo con las características comunes
Buscar donde según el modelo existemayor probabilidad de darse una situación similar
Investigar situaciones similares ocurridas en el pasado

El modelo es aplicado en una situación que se presume similar
Data Mining distingue características comunes
Carga de datos en la computadora


Ejemplos de uso de la minería de datos
Negocios
La minería de datos puede contribuir significativamente en las aplicaciones deadministración empresarial basada en la relación con el cliente. En lugar de contactar con el cliente de forma indiscriminada a través de un centro de llamadas o enviando cartas, sólo se contactará con aquellos que se perciba que tienen una mayor probabilidad de responder positivamente a una determinada oferta o promoción.
Por lo general, las empresas que emplean minería de datos ven rápidamente el retorno...