Mineria De Datos

¿Qué es la Minería de Datos?

Minería de Datos es el proceso de búsqueda y análisis de grandes bases de datos, con el fin de descubrir, extraer y almacenar información y patrones de comportamientoque no serían recabados al usar algún análisis simple. Ésta información extraída es considerada valiosa para la empresa (negocio u organización), y puede ser transformada en conocimiento útil, el cuállogrará dar una posición de ventaja a quien la posea.

La importancia de la Minería de Datos, radica en el hecho de que las empresa actual necesita posicionarse y obtener ventaja frente a sucompetencia y en el mercado, es por ello que la minería de datos es considerada un elemento fundamental en los negocios actuales, ya que gracias a ella, las empresas descubren patrones ocultos, y estos setransforman en información predictiva; inclusive se podría hablar de modelos, útiles para definir futuras tendencias, y comportamientos.

“La minería de datos revela patrones ocultos, y llegamos aver esos patrones
Como modelos. Sería apropiado decir modelos estadísticos, porque estos modelos nos dan información estadística, tanto descriptiva como predictiva”
Tabladillo, Mark. «¿Por quéutilizar minería de datos?» The Solidq Journal, Julio de 2010: 33.

¿Cómo funciona la Minería de Datos?

A través del uso de una variedad de algoritmos matemáticos, los cuales analizan un conjunto dedatos, y luego buscan patrones, relaciones, tendencias; con el fin de crear modelos de minería de datos, los cuales serán útiles para la toma de decisiones.
*Microsoft SQL Server Analysis Servicesclasifica los algoritmos de minería de datos de la siguiente manera:
• Algoritmos de clasificación, que predicen una o más variables discretas, basándose en otros atributos del conjunto de datos.• Algoritmos de regresión, que predicen una o más variables continuas, como las pérdidas o los beneficios, basándose en otros atributos del conjunto de datos.
• Algoritmos de segmentación,...