Mineria de Datos
Bases de Datos (KDD)
Minería de Datos en el proceso de Conocimiento
en Bases de Datos (KDD)
RESUMEN
La minería de datos forma parte esencial del procesos de Conocimiento en
Bases de Datos (KDD),
ya que al ejecutarla nos brinda los algoritmos que
serán elplanteamiento principal para la extracción de datos, bajo el criterio de
ciertos parámetros,
que nos permita contar con información que podamos
procesar para la obtención del conocimiento.
PALABRAS
CLAVE:
Datos,
Información,
parámetros, Conocimiento, Tecnología
mismo, ya que se han dado cuenta que el contar con
datos no significa en ninguno de los casos tener lo
necesariopara abordar una serie de problemas, pero
INTRODUCCIÓN
si les ha permitido
plantearse la
oportunidad de
Consecuencia del crecimiento que se ha tenido en las
procesarlos para que sean de utilidad en
tecnologías de la información en los últimos años,
evolución
los sistemas de almacenamiento han jugado un papel
tendencias de crecimiento.
y
desarrollopermitiéndoles
la
trazar
importante dentro de este arrebatador crecimiento
informático, el crecimiento de las bases de datos y el
aumento de las capacidades de almacenamiento de
información, han permitido que todo tipo de
organizaciones dispongan de una gran cantidad de
datos relacionados a sus actividades.
DESARROLLO
En la actualidad contamos con una cantidad enorme
de datos almacenados, locual resulta prácticamente
imposible asimilarlo, por ello expertos en el área, se
En la actualidad las organizaciones saben que cuenta
han encargado
con un potencial almacenado de información
procesamiento de datos y generar tecnologías que
gran compromiso que tienen
y el
para la gestión del
permitan
de crear un
métodos de
llevar a cabo el proceso de buscar elconocimiento que se tiene escondido en el interior de
esa enormidad de datos , danto un sentido y
generando información que resulte importante para la
solución de problemas complejos.
La minería de datos (Data Mining) es la tecnología
de manejo y análisis de información que aprovecha
la capacidad existente hoy día de procesamiento,
almacenamiento y transmisión de datos a gran
velocidad ybajo costo. (Macías, 2008)
Fig. 1 Jerarquía del Conocimiento
Esto nos permite tomar las mejores decisiones en
Una definición tradicional de la minería de datos es
base al conocimiento obtenido del proceso de toda
“Un proceso no trivial de identificación válida,
esa información almacenada.
novedosa,
potencialmente
útil y entendible de
patrones comprensibles que seencuentran ocultos
La información que se extrae de los datos, es lo
realmente valioso, ya que está nos permite tener una
mejor compresión de todo lo que se relaciono con lo
que en algún momento fue almacenado. El dar algún
significado a los datos con los que se cuentan, hace
que generemos información, al aplicar algún modelo
en los datos” (Fayyad U. M., 1996) desde el punto
de vistaempresarial se define como “La integración
de un conjunto de áreas que tiene como propósito la
identificación de un conocimiento obtenido a partir
de las bases de datos que aporten hacia la toma de
nuevas decisiones.” (García, 2006)
desarrollado para la interpretación que nos brinde
un valor agregado, es cuando nos referimos a
La minería de datos está estructurada en varios
conocimiento. LaFig. 1 es la representación gráfica
niveles, para poder llevarla acabose utilizan cálculos,
que existe en una base de datos entre datos,
parámetros, técnicas estadísticas de ordenamiento,
información y conocimiento.
correlación e inteligencia artificial.
El tener patrones y relaciones que permitan a las
empresas generar modelos de comportamiento,
conforme sus bases de datos, es...
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