Mineria de datos

Minería de datos

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA

Facultad de Ingeniería

O1MD

Martin Ahumada Rosales Marisol Duran Molina Ángel Lozano Contreras Maritza Flores Díaz de León

Origen de la frase minería de datos

Primer Parcial

8 de Febrero de 2012

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Minería de datos

Optativa I: Minería de datos Índice Objetivo del trabajo………………………………………………………………………..3Historia……………………………………………………………………………………...4 Fundamentos de minería de datos……………………………………………………..5 Principales características y objetivos de la minería de datos………………………6 Conclusiones……………………………………………………………………………..7 Recomendaciones y sugerencias……………………………………………………..7 Bibliografía………………………………………………………………………………..8

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Minería de datos

Objetivo del trabajo Se pretende dar a conocer información histórica y conocimientosgenerales del origen de la frase minería de datos mediante una exposición al grupo con herramientas visuales para atraer su atención, una explicación detallada del tema con la posibilidad de que se realicen preguntes por parte del alumno para aclarar sus dudas además de utilizar una dinámica para involucrar al grupo para aprovechar la metodología “Si lo oigo lo olvido, si lo veo lo recuerdo, si lohago lo aprendo”.

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Minería de datos

Origen de la frase minería de datos

Historia de la Minería de Datos La minería de datos entendida como la búsqueda de patrones dentro de grandes bases de datos utilizando para ello métodos estadísticos y de aprendizaje basado en computadora, está empezando a extenderse en nuestro país. Empresas en el sector de telecomunicaciones, financiero y deautoservicio están en el proceso de adquirir alguna solución tecnológica en este campo, por lo que surge una demanda por recursos humanos con conocimientos en minería de datos. Además, al enfrentar un ambiente más competitivo las empresas requieren de tecnologías que les permitan pronosticar, dentro de un marco probabilística, el comportamiento de sus clientes y prospectos a fin de desarrollarestrategias de atracción o retención.

Aunque desde un punto de vista académico el término data mining es una etapa dentro de un proceso mayor llamado extracción de conocimiento en bases de datos, (mencionado en el capitulo anterior) en el entorno comercial, así como en este trabajo, ambos términos se usan de manera indistinta.). Desde el punto de vista empresarial, lo definimos como: La integración deun conjunto de áreas que tienen como propósito la identificación de un conocimiento obtenido a partir de las bases de datos que aporten un sesgo hacia la toma de decisión (Molina y otros, 2001). La idea de data mining no es nueva. Ya desde los años sesenta los estadísticos manejaban términos como data fishing, data mining o data archaeology con la idea de encontrar correlaciones sin una hipótesisprevia en bases de datos con ruido. A principios de los años ochenta, Rakesh Agrawal, Gio Wiederhold, Robert Blum y Gregory Piatetsky-Shapiro, entre otros, empezaron a consolidar los términos de data mining y KDD.[3] A finales de los años ochenta sólo existían un par de empresas dedicadas a esta tecnología; en 2002 existen más de 100 empresas en el mundo que ofrecen alrededor de 300 soluciones.Esta tecnología ha sido un buen punto de encuentro entre personas pertenecientes al ámbito académico y al de los negocios.

El data mining es una tecnología compuesta por etapas que integra varias áreas y que no se debe confundir con un gran software. Durante el desarrollo de un proyecto de este tipo se usan diferentes aplicaciones software en cada etapa que pueden ser estadísticas, devisualización de datos o de inteligencia artificial,
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Minería de datos

principalmente. Actualmente existen aplicaciones o herramientas comerciales de data mining muy poderosas que contienen un sinfín de utilerías que facilitan el desarrollo de un proyecto. Sin embargo, casi siempre acaban complementándose con otra herramienta. La data mining es la etapa de descubrimiento en el...