mineria de datos


4.2 Importancia de datawarehouses y datamarts
Es particularmente apropiada cuando el Data Warehouse central crece muy rápidamente y los distintos departamentos requieren sólo una pequeñaporción de los datos contenidos en él. La creación de estos Data Marts requiere algo más que una simple réplica de los datos: se necesitarán tanto la segmentación como algunos métodos adicionales deconsolidación.
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4.3 Arquitecturas de datos
La arquitectura de datos identifica y define las mejores clases de datos que apoyan las funciones del negocio,definidas en el modelo de negocios.
Es la primera de las arquitecturas a ser definidas porque la calidad de los datos es el producto básico de la función de IS.
La DA consiste de entidades dedatos, cada una de las cuales tiene atributos y relaciones con otras entidades de datos.
4 Pasos
Listar las entidades candidatas
Definir las E,A,R
Relacionar las entidades a las funciones del negocioDistribuir la DA

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4.4 Bases de datos relacionales
Los sistemas relacionales son importantes porque ofrecen muchos tipos de procesos dedatos, como: simplicidad y generalidad, facilidad de uso para el usuario final, períodos cortos de aprendizaje y las consultas de información se especifican de forma sencilla.

Las tablas son un mediode representar la información de una forma más compacta y es posible acceder a la información contenida en dos o más tablas. Más adelante explicaremos que son las tablas.

Las bases de datosrelacionales están constituidas por una o más tablas que contienen la información ordenada de una forma organizada.
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4.5 Arquitecturas dedatawarehouses
Una arquitectura de Data Warehouse es una forma de representar la estructura global de los datos, la comunicación, los procesos y la presentación al usuario final. La arquitectura está...