Mineria de datos

Definición.
Campo de las ciencias de la computación referido al proceso que intenta
descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Utiliza los
métodos de la inteligenciaartificial, aprendizaje automático, estadística y
sistemas de bases de datos.
Descripción.
El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer
información de un conjunto de datos ytransformarla en una estructura
comprensible para su uso posterior.
Características.
Explorar los datos se encuentran en las profundidades de las bases de
datos, como los almacenes de datos, quealgunas veces contienen
información almacenada durante varios años.
Los datos se consolidan en un almacén de datos y en mercados de datos;
en otros, se mantienen en servidores de Internet eIntranet.
Las herramientas de la minería de datos ayudan a extraer el mineral de
la información enterrado en archivos corporativos o en registros públicos,
archivados.
Las herramientas de la mineríade datos se combinan fácilmente y
pueden analizarse y procesarse rápidamente.
Algunos ejemplos de la información obtenida por la
minería de datos
Aplicaciones financieras
- Objeción de patrones deuso fraudulento de tarjetas de crédito
- Análisis de riesgos en créditos
- determinación de gastos en tarjetas de crédito por grupos
Aplicaciones de mercadeó y comercio
- Análisis de cesta decompras
- Evaluación de campañas publicitarias
- Segmentación de clientes
- Análisis de fidelidad de los clientes.
Seguros y salud
- Clientes que contrataran nuevas pólizas
- Análisis decomportamientos para clientes con riesgos
- Análisis de procedimientos médicos solicitados conjuntamente
Educación
- Selección de estudiantes
- Detección de abandono o fracaso
- Estimación de tiempo deestancia en la institución
Procesos industriales
- Modelos sobre comportamiento de compuestos
- Detección de piezas defectuosas, modelos de calidad
- Predicción de fallos y accidentes
- Estimación...