Mineria de datos
Páginas: 11 (2516 palabras)
Publicado: 12 de marzo de 2014
Índice
Introducción
El propósito de esta investigación documental es conocer más a fondo la minería de datos, ya que es un tema muy interesante, que tiene muchas aplicaciones en la vida real, aunque no lo parezca.
Se le llama “minería de datos” a todo lo que se hace con las bases de datos. La mayor parte de la gente sabe que, básicamente, todo lo que hacemos en internet lleva unseguimiento, pero la minería de datos va mucho más allá. Un ejemplo es cuando se utiliza una tarjeta de cliente en el supermercado, los “mineros de datos” lo saben. Cuando se paga por una compra con una tarjeta de crédito o una tarjeta de débito, ellos lo saben. Cada vez que se adquieren medicamentos con receta, la información es vendida a alguien. Siempre que alguien solicita un préstamo, unagran cantidad de organizaciones lo notifica.
Las técnicas de minería de datos son el resultado de un largo proceso de investigación. Esta evolución se inició cuando se comenzó a almacenar la información de las organizaciones en las computadoras. Recientemente se han generado tecnologías en las que los usuarios navegan por la información en tiempo real.
La minería de datos no es una ideanueva. A principios de los sesentas empezaron a consolidar los términos de data mining y KDD. A finales de los años ochenta sólo existían un par de empresas dedicadas a esta tecnología; en 2002 existen más de 100 empresas en el mundo que ofrecen alrededor de 300 soluciones.
En la actualidad, alrededor del mundo, se calcula que el crecimiento de los datos almacenados en las bases de datos se duplicacada 20 meses, mientras que las técnicas de análisis de información no han tenido un desarrollo equivalente, la velocidad en que se almacena la información es muy superior a la velocidad en la que se analizan.
Muchas de las organizaciones han acumulado una enorme cantidad de datos en lo que denominamos bases de datos, cuando lo que realmente necesitan es información que ayude a definir clientesy mercados adecuados, maneras de entregarles un mejor servicio a los mismos, en pocas palabras, a hacer más importantes y mejor valorados los procesos desarrollados.
Una de las maneras de lograr estos objetivos, es la minería de datos. Esta usa un esquema más avanzado y algoritmos de inteligencia artificial para expresar patrones y relaciones escondidas en las bases de datos.
Minería de datosLa minería de datos es el análisis de la información, se viene haciendo desde épocas antiguas, dicha información se encuentra almacenada, en grandes cantidades, llamadas bases de datos. Otra manera de entender este análisis puede ser convertir datos que aparentemente no son útiles, en conocimientos.
Este proceso lo realiza la computadora a través de una “excavación” y análisis de los datosy extrae el significado de estos, pero para que esto sea práctico es muy importante incluir también al ser humano en esta exploración de datos. Es necesario combinar el conocimiento humano con la capacidad de las máquinas para almacenar, además de poder procesar la información.
Ejemplos de casos en los que podrían utilizarse son:
Para encontrar grupos de personas que padecen las mismasenfermedades.
Determinar las características de personas a las que se puede hacer un préstamo bancario.
Detectar intrusos en un sistema.
Determinar las características de los clientes de un banco que pueden cometer fraude.
Determinar las características de los clientes que abandonan la suscripción a un servicio.
Los fundamentos teóricos de la minería de datos se basan en el estudio del aprendizajeautomático en máquinas, un área donde la inteligencia artificial, ciencias cognitivas, estadística y biología jugaron un papel muy importante en el desarrollo de esta.
Objetivos
Lo que la minería de datos intenta extraer es información o conocimientos:
Validos
Novedosos
Útiles
Comprensibles
Debe aportar algo nuevo, servirles a los consumidores además de que el usuario o el que analizara...
Introducción
El propósito de esta investigación documental es conocer más a fondo la minería de datos, ya que es un tema muy interesante, que tiene muchas aplicaciones en la vida real, aunque no lo parezca.
Se le llama “minería de datos” a todo lo que se hace con las bases de datos. La mayor parte de la gente sabe que, básicamente, todo lo que hacemos en internet lleva unseguimiento, pero la minería de datos va mucho más allá. Un ejemplo es cuando se utiliza una tarjeta de cliente en el supermercado, los “mineros de datos” lo saben. Cuando se paga por una compra con una tarjeta de crédito o una tarjeta de débito, ellos lo saben. Cada vez que se adquieren medicamentos con receta, la información es vendida a alguien. Siempre que alguien solicita un préstamo, unagran cantidad de organizaciones lo notifica.
Las técnicas de minería de datos son el resultado de un largo proceso de investigación. Esta evolución se inició cuando se comenzó a almacenar la información de las organizaciones en las computadoras. Recientemente se han generado tecnologías en las que los usuarios navegan por la información en tiempo real.
La minería de datos no es una ideanueva. A principios de los sesentas empezaron a consolidar los términos de data mining y KDD. A finales de los años ochenta sólo existían un par de empresas dedicadas a esta tecnología; en 2002 existen más de 100 empresas en el mundo que ofrecen alrededor de 300 soluciones.
En la actualidad, alrededor del mundo, se calcula que el crecimiento de los datos almacenados en las bases de datos se duplicacada 20 meses, mientras que las técnicas de análisis de información no han tenido un desarrollo equivalente, la velocidad en que se almacena la información es muy superior a la velocidad en la que se analizan.
Muchas de las organizaciones han acumulado una enorme cantidad de datos en lo que denominamos bases de datos, cuando lo que realmente necesitan es información que ayude a definir clientesy mercados adecuados, maneras de entregarles un mejor servicio a los mismos, en pocas palabras, a hacer más importantes y mejor valorados los procesos desarrollados.
Una de las maneras de lograr estos objetivos, es la minería de datos. Esta usa un esquema más avanzado y algoritmos de inteligencia artificial para expresar patrones y relaciones escondidas en las bases de datos.
Minería de datosLa minería de datos es el análisis de la información, se viene haciendo desde épocas antiguas, dicha información se encuentra almacenada, en grandes cantidades, llamadas bases de datos. Otra manera de entender este análisis puede ser convertir datos que aparentemente no son útiles, en conocimientos.
Este proceso lo realiza la computadora a través de una “excavación” y análisis de los datosy extrae el significado de estos, pero para que esto sea práctico es muy importante incluir también al ser humano en esta exploración de datos. Es necesario combinar el conocimiento humano con la capacidad de las máquinas para almacenar, además de poder procesar la información.
Ejemplos de casos en los que podrían utilizarse son:
Para encontrar grupos de personas que padecen las mismasenfermedades.
Determinar las características de personas a las que se puede hacer un préstamo bancario.
Detectar intrusos en un sistema.
Determinar las características de los clientes de un banco que pueden cometer fraude.
Determinar las características de los clientes que abandonan la suscripción a un servicio.
Los fundamentos teóricos de la minería de datos se basan en el estudio del aprendizajeautomático en máquinas, un área donde la inteligencia artificial, ciencias cognitivas, estadística y biología jugaron un papel muy importante en el desarrollo de esta.
Objetivos
Lo que la minería de datos intenta extraer es información o conocimientos:
Validos
Novedosos
Útiles
Comprensibles
Debe aportar algo nuevo, servirles a los consumidores además de que el usuario o el que analizara...
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