Mineria de datos

Minería de Datos
Orientada al descubrimiento
Perspectiva hacia los datos corporativos: al encontrar patrones y relaciones ocultas en las bases de datos grandes e inferir reglas de estos patrones yrelaciones, para predecir el comportamiento a futuro
Patrones y Reglas: se utilizan para guiar la toma de decisiones y pronosticar el efecto de esas decisiones
Tipos de información
1.Asociaciones: ocurrencias vinculadas a un solo evento. Ayuda a la toma de mejores decisiones.
2. Secuencias: los eventos se vinculan en el transcurso del tiempo.
3. Clasificación: reconoce los patrones quedescriben el grupo al que pertenece un elemento, para lo cual se examinan los elementos existentes que hayan sido clasificados y se infiere un conjunto de reglas. Modelo para ayudar a predecir.
4.Agrupamiento: manera similar de clasificación cuando aún no se han definido grupos.
5. Pronostico: una serie de valores existentes para pronosticar cuáles serán los otros valores. Encontrar patrones enlos datos para ayudar a los gerentes a estimar el futuro.
Usos de la Minería de Datos
Proveen análisis detallados de los patrones de distintos consumidores para campañas de marketing
Identificarclientes rentables -> generar más ingresos gracias a ellos
Analizar de forma continua datos de los clientes
Guiar decisiones gerenciales

Análisis Predictivo: utiliza las técnicas de minería,datos históricos y suposiciones sobre las condiciones futuras para predecir los resultados de eventos y la probabilidad.
Minería de Texto: ayudan a las empresas a analizar los datos no estructurados(correos, memorándums, transcripciones de call centers, encuestas, casos legales, descripciones de patentes, informes de servicio). Extraen elementos clave de los conjuntos de datos no estructurados,descubrir patrones y relaciones, así como sintetizar información.
Minería Web: descubrimiento y análisis de los patrones útiles y la información proveniente de la World Wide Web. Ayuda a comprender...