Mineria de datos

Minería de datos.
Enzo Barbaguelatta Díaz
PUCV Chile

Fernando Püschel Araya
PUCV Chile

Nicolás Zarate Guzmán
PUCV Chile

Agosto 2012.

Abstract.
The world today, in constant technology
develop, is strongly information dependent: Day-byday it was generating even more info exponentially.
The industries are using databases to store this data
and recovering it; doing well that job;but it lacks
major upper-level interpretation, precluding in this
way see more deep trends inside data. With this issue
present, the Data Mining arises: A still-developing
technology with the goal of searching inside data
trends, forecasts, and other interesting topics, using
different techniques and algorithms to generate new
opportune info deducted of the initial mass of
information.Data mining are still a fairly new
technology, but it’s widely used in many work areas,
like social, marketing, banking, science research,
sports, in others; with fairly good results because of
smart decision taking, and opportune trends detection.

de ellos. No obstante, todo este manejo automatizado
de datos se basa en tareas simples de registro y
recuperación de éstos, de modo que elconcepto
anterior, presente en gran masa, se limita en
considerable cantidad, reduciéndose a una “gran”
memoria. La información, las tendencias que éstos
poseen, y otros fenómenos que no se encuentran
explícitamente expresados en los datos que se generan
y recuperan no se aprovechan cuando, en el caso ideal,
puede estar dando síntoma de algún acontecimiento.
Es aquí donde se introduce laminería de
datos. Ésta, una tecnología cuyo objetivo es mirar los
datos más allá de consultarlos; se analizan, se emplean
variadas técnicas para ver que comportamientos tienen
un subgrupo de éstos, grandes o pequeños, y se
descubre nueva información, generando así nuevo
conocimiento el cual puede ser de vital utilidad para el
negocio y para sus tomas de decisiones.

2. Sobre minería de datos.Palabras Clave: Base de datos, KDD, inteligencia
artificial, tendencias.

1. Introducción.
En el mundo actual, los procesos de negocios
cada vez se ven mas afectados por la automatización
de éstos. Lo anterior implica la generación,
almacenamiento y consulta de datos en grandes masas,
lo que ahorra considerable tiempo, costos y espacio, a
diferencia si aquello fuese logrado artesanalmente.Lo anterior introduce al mundo del manejo de
la información, mas específicamente a las bases de
datos. En el día de hoy, presentes en gran parte de las
industrias, ayudan a gestionar la información sin
importar la cantidad de éste, o la ubicación geográfica

2.1. Definición formal de minería de datos.
La minería de datos, también conocido como
Data Mining, posee múltiples definiciones.En un
principio se puede definir como un mecanismo de
explotación consistente en la búsqueda de información
valiosa en grandes volúmenes de datos; aunque
también puede definirse el análisis de bitácoras y
archivos, buscando relaciones, patrones, reglas, las
cuales pueden ser útiles para la toma de decisiones.
También, el entorno comercial, éste se define como
una de las etapas dedescubrimiento de la “extracción
de conocimiento en la información (KDD)” e
interpretación de este (El proceso no trivial de
identificar en los datos patrones fuera de lo común de
utilidad comprensible sobre algún fenómeno o
actividad). Aquél conocimiento, extraído en forma de

generación de nuevos datos, se les aplica un uso
relevante para predecir pronósticos (a veces no
predecibles), así comotambién para la toma de
decisiones importantes en el ámbito de la organización
o entorno donde se esté.
2.1.1. Origen del nombre. Su nombre tiene como
origen la similitud entre el proceso que implica
usualmente una minería de datos y la minería
tradicional de montaña. Ambos tienen como objetivo
encontrar elementos de valor importante (en un caso
datos ocultos v/s metales preciosos), en...