mineria de datos

Ejemplo 1
Aplicaciones de la Minería de Datos para recuperar información
En la actualidad, la implantación de la Minería de Datos para recuperar información en las diversas organizaciones (bibliotecas y centros de documentación) así como en el ámbito empresarial es una técnica habitual.Tradicionalmente, quienes más han empleado las técnicas de la Minería de Datos para recuperar información hansido las relacionadas con la publicidad y con los negocios de la distribución. Sin embargo, existen multitud de áreas que han integrado en su actividad las técnicas de la Minería de Datos para Recuperar Información Destacan, entre las áreas que utilizan la Minería de Datos para recuperar información, las siguientes:
Económicas
Uso fraudulento de tarjetas de crédito
Cálculode indicadores financieros
Análisis de riesgos de crédito
Educación
Procesos Industriales
Modelos de calidad
Extracción de modelos de coste
Predicción de fallos y accidentes
Medicina
Gestión hospitalaria
Mejorar el uso de consultas, habitaciones y salas
Recomendación de fármacos
Análisis de procedimientos médicos solicitados
Biología y demás ciencias afines
Análisis de los genes
Análisis de proteínasTelecomunicaciones
Modelos de carga en redes
Establecimiento de patrones de llamadas
Turismo
Indentificar patrones de reserva
Tráfico
Establecimiento de cámaras, GPS...
Política
Diseño de campañas

Ejemplo 2
Implantación de la Minería de Datos para Recuperar Información
Para poder implantar con éxito un programa de Minería de Datos para recuperar información hay que tener en cuenta unaserie de factores clave:
Especificar claramente los problemas y objetivos de la organización. De esta forma se pueden conocer los datos necesarios para poder elaborar dicha Minería de Datos para recuperar información
Trasladar correctamente los objetivos de la organización a los objetivos propiamente de la Minería de Datos para recuperar información. Si ambos objetivos se corresponden, esto indicaque la Minería de Datos para recuperar información se está llevando a cabo de forma adecuada
La integración del resto de los programas con la organización en la cual se va a llevar a cabo la Minería de Datos para recuperar información
La calidad de los datos es esencial
Uso de herramientas integradas y entornos amigables, destacando principalmente la informatización del proceso en todos losniveles, principalmente la comunicación entre los miembros del grupo en el cual se va a instalar la Minería de Datos para recuperar información, como en la documentación que va a ser generada
Necesidad de que los componentes del grupo de la propia organización en la que se va a implantar la Minería de Datos para recuperar información, esté formada en disciplinas que integren la propia Minería deDatos para recuperar información como en estadística, por ejemplo
Evaluación de los modelos holísticos relativos a la implantación de la toma de decisiones en la organización en materia de Minería de Datos para recuperar información
Referencia bibliográfica
http://es.oocities.com/mineria.datos/aplicaciones.htm
Ejemplo 3


El tratamiento de los datos para la toma de decisiones en lasactividades de negocio
Desde un punto de vista más pragmático y asociándolo directamente a las Actividades de Negocios, la Minería de Datos es el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e información no estructurada (interna y externa a la compañía) en información estructurada, para su explotación directa o parasu análisis y conversión en conocimiento y así dar soporte a la toma de decisiones sobre el negocio. Ahora bien, Piatesky-Shapiro (1991) destacan que desde un punto de vista más teórico, la Minería de Datos se define como el proceso completo de extracción de información, que se encarga además de la preparación de los datos y de la interpretación de los resultados obtenidos, a través de grandes...