mineria de datos

Construcción de Modelos de
Minería de Datos
Daniel Pavez


Indice de Contenidos
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Introducción
Análisis estadístico y exploratorio de los datos
Modelo de Minería deDatos
Determinación del mejor modelo
Políticas Comerciales
Conclusiones y Discusiones
Anexos

Introducción
• Una institución financiera dispone de un fondo asignado por el gobierno para ayudar alfinanciamiento
de las PyMEs, la tarea de esta institución será garantizar la buena asignación de estos recursos,
asegurando la devolución y por tanto manteniendo este fondo a disposición para nuevasasignaciones.
• El objetivo de este trabajo es entrega una herramienta con un enfoque analítico que permita asignar
eficientemente los recursos disponible que deben ser puestos a disposición de lasPyMEs.
• Esta misión la cumpliremos utilizando una herramienta de Minería de Datos que nos entregará un
modelo que nos permite tomar decisiones de forma objetiva, al disponer de las probabilidad derecuperar los montos asignados, de acurdo a las variables de que disponemos.
• Para la creación de este modelo contaremos con un conjunto de datos que nos permitirán entrenar y
probar conregistros históricos el comportamiento de pago de los solicitantes, con esta información y
nuestro experiencia crearemos varios modelos basados en Arboles de Decisión, Regresiones, Redes
Neuronales.Realizaremos una comparación para determinar cual de los modelos propuestos son
mejores en términos de menor error. Con el modelo ganador utilizaremos un nuevo set de datos con la
misma información con laque entrenamos el modelo, pero sin la información si el crédito se recuperó y
podremos pedirle al modelo que nos prediga el comportarmiento que tendrá cada solicitante.

Análisis estadístico yexploratorio de los
datos
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Utilizando es set de datos con información de quienes pagaron el préstamo y quienes no (Archivo
CREDITRISK_RAW), los primeros pasos fueron de estadística...