Mineria De Datos

Páginas: 10 (2345 palabras) Publicado: 20 de enero de 2013
MINERIA DE DATOS.

La Minería de Datos se presenta como una tecnología emergente, con varias ventajas: por un lado, resulta un buen punto de encuentro entre los investigadores y las personas de negocios; por otro, ahorra grandes cantidades de dinero a una empresa y abre nuevas oportunidades de comercio. Además, no hay duda de que trabajar con técnicas de la minería de datos implica cuidar unainfinidad de detalles debido a que el producto final involucra "toma de decisiones".
APLICACIONES DE MINERIA DE DATOS

1. Optimización de campañas de marketing sobre varios productos y canales.
2. Identificación de estudiantes en riesgo en colegios.
3. Detección de Riesgo de fraude en reclamación de seguros de automóviles.
4. Análisis de delitos y comportamientos violentos, congrabaciones de actividad en Internet y teléfono por la Policía para detectar amenazas criminales.
5. Administración de Categorías en Hipermercados: encontrar la mejor localización p ara productos en los lineales.
6. Clasificación correcta de tumores cerebrales en niños.
7. Optimización de contratación de personal en empresas
8. Predicción e identificación de la conducta y gasto de unconsumidor durante un período de tiempo tras el cual deja de comprar en una cadena.
9. Detección de anomalías en el comportamiento online de usuarios para predecir futuros delitos electrónicos. Complementado con el análisis de conductas en redes sociales.
10. Predecir con cierta probabilidad un espacio temporal en el que podría producirse un paro cardíaco en aquellos sujetos conenfermedad del corazón.
Aplicaciones:

FBI
A principios del 2002 el FBI anuncio que unirá todas las bases de datos mediante el número de la seguridad social y permitirá saber si una persona usa si ha sido arrestada y cuantas veces, el barrio donde vive etc.

DETECCION DE FRAUDES EN LAS TARJETAS DE CREDITO
Falcon Fraud Manager es un sistema inteligente que examina transacciones, propietarios detarjetas y datos financieros para intentar detectar y obtener el número de fraudes.
Dicho sistema Falcon ha permitido ahorrar más de seiscientos millones de dólares al año y proteger aproximadamente más de cuatrocientos cincuenta millones de pagos con tarjeta en todo el mundo, aproximadamente el 65% de todas las transacciones con tarjeta de crédito.
A.C MILAN
El sistema creado por ComputerAssociates International, es alimentado por datos de cada jugador, relacionados con su rendimiento, alimentación y respuesta a estímulos externos que se obtienen y analizan cada quince días. Todos estos registros alimentan la base de datos. El objetivo es encontrar lesiones en los jugadores que se pretenden comprar.
NBA
Los equipos de NBA también utilizan aplicaciones inteligentes para apoyar a su cuerpode entrenadores. El advanced Scout es un software desarrollado por IBM para detectar patrones estadísticas y eventos extraños. El software utiliza registros guardados de cada evento en cada juego. El objetivo es ayudar a los entrenadores a aislar eventos que no detectan cuando observan el juego en vivo o en película.
MIGRACIÓN DE CLIENTES ENTRE DISTINTAS COMPAÑÍAS
Un ejemplo es el estudio de lamigración de clientes de una operadora de comunicaciones móvil a otra. Este estudio fue desarrollado en una operadora española que básicamente situó sus objetivos en dos puntos:
* El análisis del perfil de los clientes que se dan de baja
* La predicción del comportamiento de sus nuevos clientes
Se analizaron las diferencias históricas entre clientes que habían abandonado la operadora(12,6%) y de los clientes que continuaban con su servicio (87,4%). También se analizaron las variables personales de cada cliente (estado civil, edad, sexo, nacionalidad, etc.). De igual forma se estudiaron para cada cliente la morosidad, la frecuencia y el horario de uso del servicio, los descuentos y el porcentaje de llamadas locales, interprovinciales, internacionales y gratuitas. Al contrario...
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