Mineria de datos

3.4 Minería de datos (Data mining)

Algunos sistemas que son sólo parcialmente conocidos, producen una cantidad inmensa de datos; estos datos con frecuencia contienen valiosa información que puede resultar muy útil y ser vista como vetas de oro por los ojos de un ejecutivo de una corporación.

Las dimensiones de las base de datos grandes (montañas) y sus velocidades de crecimiento, hacen muydifícil para un humano su análisis y la extracción de alguna información importante (oro). Aún con el uso de herramientas estadísticas clásicas esta taréa es casi imposible.

El descubrimiento de conocimiento en base de datos (KDD) combina las técnicas tradicionales con numerosos recursos desarrollados en el área de la inteligencia artificial. En estas aplicaciones el término "Minería de Datos"(Data mining) ha tenido más aceptación.

En algunos casos las herramientas provenientes de la inteligencia artificial son nuevas, no del todo comprendidas y carentes de un soporte teórico formal. Pero en este caso el objetivo es tan valioso, que los resultados prácticos han rebasado a la elegancia académica.

Minería de datos es generalmente definida como la búsqueda, análisis y tamizado através de grandes cantidades de datos para encontrar relaciones, los patrones, o de cualquier correlación estadística significativa. Con el advenimiento de las computadoras, las grandes bases de datos y la Internet, es más fácil que nunca para reunir a millones, incluso miles de millones y billones de piezas de datos que pueden ser analizadas sistemáticamente para ayudar a buscar las relaciones y labúsqueda de soluciones a problemas difíciles. Además de los usos gubernamentales, muchos comerciantes el uso de minería de datos para encontrar patrones de consumo fuerte y las relaciones. Las grandes organizaciones y las instituciones educativas también las minas de datos para encontrar correlaciones significativas que pueden mejorar nuestra sociedad.

3.4.1 Definiciones y conceptos.Minería de datos (DM, Data Mining) :

• Consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos. Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso.
• La minería de datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos.
• Bajo el nombre de minería de datos se engloba todo un conjuntode técnicas encaminadas a la extracción de conocimiento procesable, implícito en las bases de datos.
• Las bases de la minería de datos se encuentran en la inteligencia artificial y en el análisis estadístico. Mediante los modelos extraídos utilizando técnicas de minería de datos se aborda la solución a problemas de predicción, clasificación y segmentación.
• Es generalmente definidacomo la búsqueda, análisis y tamizado a través de grandes cantidades de datos para encontrar relaciones, los patrones, o de cualquier correlación estadística significativa.
• La Minería de Datos consiste en hallar patrones de información en sus Bases de Datos que le resulten útiles e interesantes a usted. Para ello se usan técnicas de Inteligencia Artificial y de Estadística.
• La Mineríade Datos puede apoyarse, aunque no indispensablemente, en las tecnologías de Data Warehousing.
• En inglés se le denomina Data Mining (pr. “deita maining”) o Knowledge Discovery in Databases (Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos)

3.4.2 Aplicaciones de la minería de datos.

Negocios
La minería de datos puede contribuir significativamente en las aplicaciones de administraciónempresarial basada en la relación con el cliente. En lugar de contactar con el cliente de forma indiscriminada a través de un centro de llamadas o enviando cartas, sólo se contactará con aquellos que se perciba que tienen una mayor probabilidad de responder positivamente a una determinada oferta o promoción.

Por lo general, las empresas que emplean minería de datos ven rápidamente el retorno...