Mineria De Datos
Páginas: 3 (623 palabras)
Publicado: 10 de febrero de 2013
ADMINISTRACION DE BASE DE DATOS
PROESOR: JUAN JOSE HERNANDEZ
ALUMNA: DANIELA VIRIDIANA ORTA HERRERA
6.2G
04 feb. 13
Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de la Región CarboníferaMINERIA DE DATOS
BASE DE DATOS MOVILES
APLICACIONES DE LINQ
INTRODUCCION
MIERIA DE DATOS
La minería dedatos es el proceso de detectar la información procesable de los conjuntos grandes de datos. Utiliza el análisis matemático para deducir los patrones y tendencias que existen en los datos. Normalmente,estos patrones no se pueden detectar mediante la exploración habitual de los datos porque las relaciones son demasiado complicadas o porque hay demasiados datos.
Los modelos de minería de datos sepueden aplicar en escenarios como los siguientes:
* Pronóstico: cálculo de las ventas y predicción de las cargas del servidor o del tiempo de inactividad del servidor.
* Riesgo y probabilidad:elección de los mejores clientes para la distribución de correo directo, determinación del punto de equilibrio probable para los escenarios de riesgo, y asignación de probabilidades a diagnósticos yotros resultados.
* Recomendaciones: determinación de los productos que se pueden vender juntos y generación de recomendaciones.
* Búsqueda de secuencias: análisis de los artículos que losclientes han introducido en el carrito de la compra y predicción de posibles eventos.
* Agrupación: distribución de clientes o eventos en grupos de elementos relacionados, y análisis y predicciónde afinidades.
La generación de un modelo de minería de datos forma parte de un proceso mayor que incluye desde la formulación de preguntas acerca de los datos y la creación de un modelo pararesponderlas, hasta la implementación del modelo en un entorno de trabajo. Este proceso se puede definir mediante los seis pasos básicos siguientes:
* Definir el problema
* Preparar los datos...
PROESOR: JUAN JOSE HERNANDEZ
ALUMNA: DANIELA VIRIDIANA ORTA HERRERA
6.2G
04 feb. 13
Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de la Región CarboníferaMINERIA DE DATOS
BASE DE DATOS MOVILES
APLICACIONES DE LINQ
INTRODUCCION
MIERIA DE DATOS
La minería dedatos es el proceso de detectar la información procesable de los conjuntos grandes de datos. Utiliza el análisis matemático para deducir los patrones y tendencias que existen en los datos. Normalmente,estos patrones no se pueden detectar mediante la exploración habitual de los datos porque las relaciones son demasiado complicadas o porque hay demasiados datos.
Los modelos de minería de datos sepueden aplicar en escenarios como los siguientes:
* Pronóstico: cálculo de las ventas y predicción de las cargas del servidor o del tiempo de inactividad del servidor.
* Riesgo y probabilidad:elección de los mejores clientes para la distribución de correo directo, determinación del punto de equilibrio probable para los escenarios de riesgo, y asignación de probabilidades a diagnósticos yotros resultados.
* Recomendaciones: determinación de los productos que se pueden vender juntos y generación de recomendaciones.
* Búsqueda de secuencias: análisis de los artículos que losclientes han introducido en el carrito de la compra y predicción de posibles eventos.
* Agrupación: distribución de clientes o eventos en grupos de elementos relacionados, y análisis y predicciónde afinidades.
La generación de un modelo de minería de datos forma parte de un proceso mayor que incluye desde la formulación de preguntas acerca de los datos y la creación de un modelo pararesponderlas, hasta la implementación del modelo en un entorno de trabajo. Este proceso se puede definir mediante los seis pasos básicos siguientes:
* Definir el problema
* Preparar los datos...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.