Mineria De Datos

Páginas: 2 (340 palabras) Publicado: 24 de febrero de 2013
Definición de minería de datos
Es un mecanismo de explotación, consistente en la búsqueda de información valiosa en grandes volúmenes de datos. La minería de datos se centra en llenar la necesidadde descubrir el por que, para luego predecir y pronosticar las posibles acciones con cierto factor de confianza para cada predicción. Es el análisis de archivos y bitácoras de transacciones, trabaja anivel del conocimiento con el fin de descubrir patrones, relaciones, reglas, asociaciones o incluso excepciones útiles para la toma de decisiones.
La Minería de datos puede ser dividida en:
*Minería de datos predictiva (MDP)
* Minería de datos para descubrimiento de conocimiento (MDDC)
Características de la Minería de Datos
Las herramientas de la minería de datos se combinanfácilmente y pueden analizarse y procesarse rápidamente. Explorar los datos se encuentran en las profundidades de las bases de datos, como los almacenes de datos, que algunas veces contienen informaciónalmacenada durante varios años. El entorno de la minería de datos suele tener una arquitectura cliente servidor Debido a la gran cantidad de datos, algunas veces resulta necesario usar procesamiento enparalelo para la minería de datos. Hurgar y sacudir a menudo implica el descubrimiento de resultados valiosos e inesperados. En algunos casos, los datos se consolidan en un almacén de datos y en mercadosde datos; en otros, se mantienen en servidores de Internet e Intranet.
Ventajas de la minería de datos
Ahorra grandes cantidades de dinero a una empresa y abre nuevas oportunidades de negocios.Contribuye a la toma de decisiones tácticas y estratégicas. Proporciona poder de decisión a los usuarios del negocio, y es capaz de medir las acciones y resultados de la mejor forma. Genera Modelosdescriptivos: permite a empresas, explorar y comprender los datos e identificar patrones, relaciones y dependencias que impactan en los resultados finales. Genera Modelos predictivos: permite que...
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