Mineria de datos

MINERIA DE DATOS (DATAMINS)

La minería de datos (DM, Data Mining) consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos. Dicha información era previamentedesconocida y podrá resultar útil para algún proceso. En otras palabras, la minería de datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos.
Es un mecanismo deexplotación, consistente en la búsqueda de información valiosa en grandes volúmenes de datos.

APLICACIONES DE MD EN MERCADOTECNIA
Identificar clientes susceptibles de responder a ofertas de productos yservicios por correo, fidelidad de clientes, afinidad de productos, etc.

ETAPAS PRINCIPALES DEL
PROCESO DE MD
1. Determinación de los objetivos: delimitar los objetivos que el cliente desea bajola orientación del especialista en Data Mining.
2. Preprocesamiento de los datos: se refiere a la selección, limpieza, enriquecimiento, reducción y la transformación de las bases de datos.
3.Determinación del modelo: se comienza con un análisis estadístico de los datos, y luego se lleva a cabo una visualización gráfica de los mismos para tener una primera aproximación.
4. Análisis de losresultados: verifica si los resultados obtenidos son coherentes y los compara con los obtenidos por el análisis estadístico y de visualización gráfica.

BODEGAS DE DATOS (DATA WARE HOUSE)
Es una técnicapara consolidar y administrar datos de variadas fuentes con el propósito de responder preguntas de negocios y tomar decisiones, de una forma que no era posible hasta ahora, consolidar datos desde unavariedad de fuentes, manejar grandes volúmenes de datos de una forma que no era posible, o no era costo efectiva.

Data Warehouse
Es el sistema para el almacenamiento y distribución de cantidadesmasivas de datos. El Data Warehouse analítico resultante puede ser aplicado para mejorar procesos de negocios en toda la organización, en áreas tales como manejo de campañas promocionales, detección...