Mineria Dedatos Aplicada A La Inteligencia De Negocios
Páginas: 19 (4685 palabras)
Publicado: 13 de octubre de 2012
Minería de Datos aplicada a la Inteligencia de negocios
Manizales, Colombia, Mayo de 2012
Minería de Datos aplicada a la Inteligencia de Negocio
1 John Alexander Londoño Carvajal
2 Luis Fernando Patiño Vargas.
1 Palabras Clave
Minería de datos, Inteligencia de negocio, técnicas minería datos, Data Ware House,Spatial Ware House, Bodegas de Datos, Agentes Inteligentes.
2 Resumen
Actualmente las tecnologías de la información atraviesan por importantes y profundos cambios en la forma en que los productos y servicios se ofrecen, son distribuidos, vendidos y consumidos. Este trabajo tiene como objetivo presentar diferentes conceptos que tienen como eje principal el uso de datos con el fin defacilitar la toma de decisiones.
En primer lugar se considera la inteligencia de negocio que permite el máximo aprovechamiento de la información de las empresas y en segundo lugar la Minería de Datos que constituye un miembro clave del la Inteligencia de Negocio (BI) que permite analizar datos, hallando patrones escondidos, de manera automática. Adicionalmente se distinguen entre lasherramientas utilizadas para la exploración de datos el procesamiento analítico en línea (OLAP), el cual, aunque permite obtener datos relevantes entre cantidades de información, es deficiente para analizar datos geográficos, por lo que se presenta el SOLAP, que brinda métodos de tratamiento especial para datos espaciales. Finalmente se analizan algunas aplicaciones de la inteligencia de negocios y laminería de datos como son las tecnologías multiagente y las Tics.
ABSTRACT
Currently the information technology experience and deep fundamental impact on how products and services are offered, distributed, sold and consumed. This paper aims to present different concepts whose main axis using data to facilitate decision-making.
First consider the business intelligence thatenables maximum use of information from companies and secondly that data mining is a key member of the Business Intelligence (BI) to analyze data, finding hidden patterns, so automatically.
Further distinguish between the tools used for data exploration online analytical processing (OLAP), which, though possible to obtain relevant data between amounts of information, is deficient to analyze geographicdata, so it presents the SOLAP, which provides special treatment methods for Spatial Data.
Finally, we discuss some applications of business intelligence and data mining such as multi-agent technology and TICS.
3 Introducción
4
En el actual contexto mundial de la globalización y de los mercados abiertos, se ha generado una tendencia expansionista del comercio a través de mecanismoscomo los acuerdos comerciales y las preferencias arancelarias, lo que ha significado que las empresas busquen estrategias que les permitan tener la capacidad de adaptarse a los nuevos estilos y las nuevas tecnologías.
Así mismo con el crecimiento tecnológico que se observa hoy en día y la gran cantidad de datos que se manejan a diario en las empresas, es importante tener presente quelas Organizaciones deben ser cada vez más competitivas, generando así las ganancias y metas que se proponen lograr; por lo anterior surgen nuevas tecnologías tales como la Inteligencia de Negocio y la Minería de Datos, que permiten tomar los datos importantes para las empresas y ayudan de igual manera en la toma de decisiones, lo cual hace más competitivo el desempeño de las organizaciones.La Minería de Datos es una de las herramientas más usadas y de mayor confiabilidad para encontrar datos e información que es importante para las organizaciones; datos que a menudo pasan inadvertidos, ocultando información que sería valiosa para el crecimiento, evolución y productividad de las organizaciones.
El conjunto de conceptos utilizados son importantes para entender el uso...
Manizales, Colombia, Mayo de 2012
Minería de Datos aplicada a la Inteligencia de Negocio
1 John Alexander Londoño Carvajal
2 Luis Fernando Patiño Vargas.
1 Palabras Clave
Minería de datos, Inteligencia de negocio, técnicas minería datos, Data Ware House,Spatial Ware House, Bodegas de Datos, Agentes Inteligentes.
2 Resumen
Actualmente las tecnologías de la información atraviesan por importantes y profundos cambios en la forma en que los productos y servicios se ofrecen, son distribuidos, vendidos y consumidos. Este trabajo tiene como objetivo presentar diferentes conceptos que tienen como eje principal el uso de datos con el fin defacilitar la toma de decisiones.
En primer lugar se considera la inteligencia de negocio que permite el máximo aprovechamiento de la información de las empresas y en segundo lugar la Minería de Datos que constituye un miembro clave del la Inteligencia de Negocio (BI) que permite analizar datos, hallando patrones escondidos, de manera automática. Adicionalmente se distinguen entre lasherramientas utilizadas para la exploración de datos el procesamiento analítico en línea (OLAP), el cual, aunque permite obtener datos relevantes entre cantidades de información, es deficiente para analizar datos geográficos, por lo que se presenta el SOLAP, que brinda métodos de tratamiento especial para datos espaciales. Finalmente se analizan algunas aplicaciones de la inteligencia de negocios y laminería de datos como son las tecnologías multiagente y las Tics.
ABSTRACT
Currently the information technology experience and deep fundamental impact on how products and services are offered, distributed, sold and consumed. This paper aims to present different concepts whose main axis using data to facilitate decision-making.
First consider the business intelligence thatenables maximum use of information from companies and secondly that data mining is a key member of the Business Intelligence (BI) to analyze data, finding hidden patterns, so automatically.
Further distinguish between the tools used for data exploration online analytical processing (OLAP), which, though possible to obtain relevant data between amounts of information, is deficient to analyze geographicdata, so it presents the SOLAP, which provides special treatment methods for Spatial Data.
Finally, we discuss some applications of business intelligence and data mining such as multi-agent technology and TICS.
3 Introducción
4
En el actual contexto mundial de la globalización y de los mercados abiertos, se ha generado una tendencia expansionista del comercio a través de mecanismoscomo los acuerdos comerciales y las preferencias arancelarias, lo que ha significado que las empresas busquen estrategias que les permitan tener la capacidad de adaptarse a los nuevos estilos y las nuevas tecnologías.
Así mismo con el crecimiento tecnológico que se observa hoy en día y la gran cantidad de datos que se manejan a diario en las empresas, es importante tener presente quelas Organizaciones deben ser cada vez más competitivas, generando así las ganancias y metas que se proponen lograr; por lo anterior surgen nuevas tecnologías tales como la Inteligencia de Negocio y la Minería de Datos, que permiten tomar los datos importantes para las empresas y ayudan de igual manera en la toma de decisiones, lo cual hace más competitivo el desempeño de las organizaciones.La Minería de Datos es una de las herramientas más usadas y de mayor confiabilidad para encontrar datos e información que es importante para las organizaciones; datos que a menudo pasan inadvertidos, ocultando información que sería valiosa para el crecimiento, evolución y productividad de las organizaciones.
El conjunto de conceptos utilizados son importantes para entender el uso...
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