mineria

MINERÍA DE DATOS

Teleprocesos y Sistemas Distribuidos
Licenciatura en Sistemas
de Información
FACENA - UNNE
Octubre - 2003

CONTENIDO
Qué es Data Warehousing
Data Warehouse
Objetivos del Data Warehouse
Cómo trabaja el Data Warehouse
En qué se lo puede usar
Sistemas de Data Warehouse y Oltp
El descubrimiento del conocimiento (KDD)
Metas de KDD

Técnicas de KDD
Data MartsMinería de datos (MD)
Aplicaciones de MD
Técnicas de MD
Algoritmos de MD
Etapas principales del proceso de MD
Extensiones de MD
¿Por qué usar Data Mining?
Conclusiones

¿QUÉ ES DATA WAREHOUSING?
Es una técnica para consolidar y
administrar datos desde variadas fuentes
con el propósito de responder preguntas de
negocios y tomar decisiones.
El proceso de Data Warehousing debe
proveer:- la información correcta,
- a la persona indicada,
- en el formato adecuado,
- y en el tiempo preciso.

Consolidar datos desde una variedad
fuentes
Transformación de Datos.

de

Manejar grandes volúmenes de datos
Procesamiento y Administración de
Datos.
Acceder a los datos de una forma más
directa, y analizarlos para obtener relaciones
complejas entre los mismos
Acceso a losDatos y Descubrimiento o Data Mining.
Estos desarrollos tecnológicos, constituyen un
Data Warehouse o Bodega de Datos.

DATA WAREHOUSE
Es un sistema para el almacenamiento y
distribución de cantidades masivas de datos.
Según Inmon (1992): “
Un DW es una
colección de datos integrados orientados a
temas, integrados, no-volátiles y variables
en el tiempo, organizados para soportarnecesidades empresariales”
.
Susan Osterfeldt (1993): “
Considero al DW
como algo que provee dos beneficios
empresariales reales: Integración y Acceso a
los datos…”

Según, Bill Inmon, hay cuatro características que
describen un almacén de datos:

orientado al sujeto
variación-temporal
integrados
no son inestables

OBJETIVOS DEL DATA WAREHOUSE
Proveer una visión única de losclientes en
toda la empresa.
Poner tanta información comercial en
manos de tantos usuarios diferentes como
sea posible.
Mejorar el tiempo de espera que insumen
los informes habituales.
Predecir compras de productos y aumentar
la productividad.
Mejorar la capacidad de respuesta a
problemas comerciales.

¿CÓMO TRABAJA EL DATA WAREHOUSE?
Extrae la información operacional.
La transforma aformatos consistentes.
Entrega la información al usuario.
¿EN QUÉ SE LO PUEDE USAR?
Mejorar el proceso de toma de decisiones.
Manejar las relaciones de marketing.
Análisis de rentabilidad.
Reducir costos o incrementar ingresos.

DATA MARTS
Es un pequeño Data Warehouse, para
un determinado número de usuarios, y
para un área funcional específica de la
compañía.
Es un subconjunto de unabodega de
datos para un propósito específico. Su
función es apoyar a otros sistemas para
la toma de decisiones.

SISTEMAS DE DATA WAREHOUSE Y OLTP
Organización
Número de usuarios
Trabajo y Tiempo de procesamiento
Tamaño
Normalización
Diseño
Actualización
Estabilidad

El Descubrimiento de Conocimiento (KDD)
Se define como “ extracción no trivial de
la
información
implícita,desconocida,
y
potencialmente útil de los datos”
.
El proceso de KDD toma los resultados tal
como vienen de los datos,
los transforma en información útil
y entendible.
KDD puede usarse como un medio de
recuperación de información, de la misma
manera que los agentes inteligentes realizan
la recuperación de información en la Web.

METAS DE KDD
procesar automáticamente grandescantidades de datos crudos,
identificar los patrones más
significativos y relevantes,
y presentarlos como conocimiento
apropiado para satisfacer las metas del
usuario.

TÉCNICAS DE KDD
Método de Clasificación.
- Es el más usado de todos los métodos de
KDD.
- Agrupa los datos de acuerdo a similitudes
o clases.
Existen
numerosas
herramientas
disponibles que son automatizadas.

Método...