Minimo Cuadrado Ordinario

Mínimo cuadrado ordinario
Mediante el método de mínimo cuadrado ordinario podemos minimizar la suma de los cuadrados de las distancias verticales entre los valores de los datos y los de laregresión estimada, es decir minimizar la suma de los residuos al cuadrado teniendo como residuo la diferencia entre los datos observados y los valores del modelo. Mínimo cuadrado ordinario tiene muchaventaja en cuanto a lo fácil de su uso y por lo adecuado del planteamiento estadístico matemático que permite adecuarse a los supuestos para los modelos econométricos.
El método de Mínimo CuadradoOrdinario está vinculado con la regresión y la correlación, ambas determinan la existencia de relación entre dos o más variables (siempre una dependiente y una o varias independientes), pero cuando nosreferimos a sus diferencias tenemos que el análisis de regresión trata de la dependencia de las variables explicativas, con el objeto de estimar y/o predecir la media o valor promedio poblacional dela variable dependiente en términos de los valores conocidos o fijos de las variables explicativas, y la correlación mide la fuerza con que están relacionadas las variables ¿Qué tan fuertes es larelación entre la variable dependiente y la independiente? El valor será de -1 a +1. Mientras los valores se acerquen a 1 (positivo o negativo) se podrá decir que la correlación es más fuerte,positivamente relacionado a 1 o inversamente proporcional en la dirección a -1.
Cuando relacionamos solo dos variables hablamos de una regresión o correlación simple y si existen más de dos variables ya seríauna correlación múltiple.
Coeficiente de determinación R^2
El coeficiente de determinación es la relación que hay entre la variación explicada y la variación total. Este mide ointerpreta la cantidad relativa de la variación que ha sido explicada por la recta de regresión, es decir, la proporción de cambio en X explicado por un cambio en la variable Y. en otras palabras: ¿Qué...