minimos cuadrados
Páginas: 2 (434 palabras)
Publicado: 16 de diciembre de 2014
CONCLUSION:
El método de minimos cuadrados es propiamente un método de aproximación . Su interpretación geométrica nos conduce a un importante principio: el principio de ortogonalidad cuya validezes extensible a cualquier espacio de hilbert.
Otro concepto clave es el de inovacion que nos conduce a una interpretación sencilla de las soluciones recursivas.
El caso mas complicado es dedependencia no lineal en el que la solución al problema pocas veces adopta la forma de una expresión cerrada .
El método de minimos cuadrados es propiamente un método de estimación. Frente a otrosmétodos estadistico este solo requiere una caracterizacion parcial del error.
Existe una equivalencia matemática entre las soluciones al problema determinista y estocástico aunque la interpretación deambos difiere .
En ambos métodos la simplicidad de su hipótesis y formulación hacen que estos sean muy utilizados en la practica para la estimación de parámetros de interésCONCLUSION:
El método de minimos cuadrados es propiamente un método de aproximación . Su interpretación geométrica nos conduce a un importante principio: el principio de ortogonalidad cuya validez esextensible a cualquier espacio de hilbert.
Otro concepto clave es el de inovacion que nos conduce a una interpretación sencilla de las soluciones recursivas.
El caso mas complicado es de dependenciano lineal en el que la solución al problema pocas veces adopta la forma de una expresión cerrada .
El método de minimos cuadrados es propiamente un método de estimación. Frente a otros métodosestadistico este solo requiere una caracterizacion parcial del error.
Existe una equivalencia matemática entre las soluciones al problema determinista y estocástico aunque la interpretación de ambosdifiere .
En ambos métodos la simplicidad de su hipótesis y formulación hacen que estos sean muy utilizados en la practica para la estimación de parámetros de interés
El método de...
El método de minimos cuadrados es propiamente un método de aproximación . Su interpretación geométrica nos conduce a un importante principio: el principio de ortogonalidad cuya validezes extensible a cualquier espacio de hilbert.
Otro concepto clave es el de inovacion que nos conduce a una interpretación sencilla de las soluciones recursivas.
El caso mas complicado es dedependencia no lineal en el que la solución al problema pocas veces adopta la forma de una expresión cerrada .
El método de minimos cuadrados es propiamente un método de estimación. Frente a otrosmétodos estadistico este solo requiere una caracterizacion parcial del error.
Existe una equivalencia matemática entre las soluciones al problema determinista y estocástico aunque la interpretación deambos difiere .
En ambos métodos la simplicidad de su hipótesis y formulación hacen que estos sean muy utilizados en la practica para la estimación de parámetros de interésCONCLUSION:
El método de minimos cuadrados es propiamente un método de aproximación . Su interpretación geométrica nos conduce a un importante principio: el principio de ortogonalidad cuya validez esextensible a cualquier espacio de hilbert.
Otro concepto clave es el de inovacion que nos conduce a una interpretación sencilla de las soluciones recursivas.
El caso mas complicado es de dependenciano lineal en el que la solución al problema pocas veces adopta la forma de una expresión cerrada .
El método de minimos cuadrados es propiamente un método de estimación. Frente a otros métodosestadistico este solo requiere una caracterizacion parcial del error.
Existe una equivalencia matemática entre las soluciones al problema determinista y estocástico aunque la interpretación de ambosdifiere .
En ambos métodos la simplicidad de su hipótesis y formulación hacen que estos sean muy utilizados en la practica para la estimación de parámetros de interés
El método de...
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