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Información general
Examine und collect information from diverse databases and documents is an important aspect of a company's business activity. Examine und recopilar información de diversas bases de datos y documentos es un aspecto importante de la actividad empresarial de una compañía. Since about 80 % of all important information is veiled in unstructured data, the evaluation of input oftenconfronts companies with time intensive problems and workflows. Dado que aproximadamente el 80% de toda la información importante es velado en datos no estructurados, la evaluación de entrada a menudo se enfrenta a las empresas con problemas de tiempo intensivo y flujos de trabajo.
Ontos products and technologies help to analyze textual data of any format (PDF, Word, Text, RTF, HTML) andvisually present the results in semantic networks. Ontos productos y tecnologías ayudan a analizar los datos textuales de cualquier formato (PDF, Word, texto, RTF, HTML) y visualmente presentar los resultados en las redes semánticas. By this, structured analysis can be performed easily and cost-effectively. Por esto, análisis estructurado se puede realizar de forma sencilla ya bajo costo.
OntosMineranalyzes documents on the basis of linguistic rules. OntosMiner analiza los documentos sobre la base de reglas lingüísticas. Objects and their respective relations are investigated and indicated. Los objetos y sus respectivas relaciones investigados están señalizadas. Transparency results from adding searchable annotations to the text. La transparencia de los resultados de búsqueda añadiendoanotaciones al texto.
LightOntos for Workgroups manages documents including their annotations. LightOntos para Trabajo en Grupo administra documentos incluidos sus anotaciones. It contains several possibilities for analysis and investigation. Contiene varias posibilidades de análisis e investigación.
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OntosMiner uses ontologies to define the areas of interest and linguistic rules of NLP to analyze natural language text. OntosMiner utiliza ontologías para definir las áreas de interés y las normas lingüísticas de la PNL para analizar texto en lenguaje natural. Objects and their relations are automatically realized andannotations to the related text fragments are added. Los objetos y sus relaciones son automáticamente se dio cuenta y anotaciones a los fragmentos de texto relacionados añaden. The outcome is a set of searchable and conceptually structured data, which can be categorized, browsed and visually presented in semantic networks. El resultado es un conjunto de datos de búsqueda y estructuradoconceptualmente, que pueden ser categorizados, navegado y visualmente se presenta en las redes semánticas. Reviewed data can be documents, e-mails, web pages or online articles of several formats. Revisado los datos pueden ser documentos, correos electrónicos, páginas web y artículos en línea de varios formatos.
Currently, OntosMiner is available for four languages: German, English, Russian and French. En laactualidad, OntosMiner está disponible para cuatro idiomas: Alemán, Inglés, ruso y francés. Any additional language can be implemented at any time. Cualquier idioma adicional se puede implementar en cualquier momento.
OntosMiner is based on Java 5 and works independently from the underlying platform. OntosMiner se basa en Java 5 y funciona independientemente de la plataforma subyacente.Standardized interfaces (WebServices, HTTP, RMI) allow for integration into any other application. interfaces estandarizadas (WebServices, HTTP, RMI) permitan la integración en cualquier otra aplicación.

LightOntos
LightOntos for Workgroups allows the effective arrangement and collection of information and documents. LightOntos para Trabajo en Grupo permite la disposición efectiva y recogida de...