mis estudios

Pràctica 1- Gestió i descripció de les dades de qüestionaris

Al finalitzar aquesta pràctica hauríeu de ser capaços de:
Calcular amb Stata els estadístics necessaris per tal de descriure les respostes als ítems d'un test i la relació entre els ítems d'un test.
Recodificar amb Stata les respostes a ítems redactats de manera inversa al que es pretén mesurar.
Saber descriure les principalscaracterístiques dels ítems a partir de la distribució de les seves respostes.
Saber descriure les principals característiques dels ítems a partir de la relació entre ells.


L’autoconcepte és el conjunt d’elements que una persona utilitza per descriure’s a si mateixa (per exemple, “sóc un bon estudiant”, “No sóc un bon esportista”, etc). L’autoestima és l’avaluació de la informació continguda enl’autoconcepte, i prové dels sentiments. Si una persona pensa que ha de ser un estudiant excel·lent, però creu que és un estudiant normal, pot tenir una autoestima baixa pel que fa a aquest aspecte.
En aquesta pràctica treballarem amb dades de la versió espanyola del qüestionari d’autoestima per a nens i adolescents elaborat per Pope, McHale i Craighead (1996)1. Tot i que el qüestionari permetavaluar l’autoestima general i la dels àmbits acadèmic, familiar, corporal i social, en aquesta pràctica només treballarem amb els ítems de l’ escala d’autoestima escolar, i en la pràctica següent també la d'autoestima familiar.
El contingut dels ítems de l’àmbit acadèmic del qüestionari és el següent. Les lletres (AC = acadèmic) i el número corresponen al nom de la variable a l’arxiu StataAutoestima.dta.











Cada ítem té tres opcions de resposta (0: casi nunca, 1: algunas veces, 2: casi siempre). A l'arxiu de dades trobareu les respostes de 210 nois i noies entre 13 i 15 anys.



Podeu trobar la justificació teòrica dels principals conceptes treballats en aquestes pràctiques al document Introducció_a_la_mesura.

PREGUNTES

Descripció dels ítems delqüestionari
1) Obre la matriu de dades Autoestima.dta, calcula la mitjana i la desviació estàndard de les respostes a cadascun dels ítems i omple la taula. Pots seguir el següent menú:
Statistics > Summaries, tables, and tests > Summary and descriptive statistics > Summary statistics.
La comanda resultant és: summarize AC1 AC2 AC3 AC4 AC5 AC6 AC7 AC8 AC9 AC10
Per a obtenir la moda, cal haver instal·larprèviament la comanda mmodes (que als ordinadors de la facultat ja està instal·lada) i després fer servir la següent comanda:
mmodes AC1 AC2 AC3 AC4 AC5 AC6 AC7 AC8 AC9 AC10


Mitjana
D.E.
Moda
AC1
1.23
0.64
1
AC2
0.34
0.53
0
AC3
0.90
0.72
1
AC4
0.57
0.65
0
AC5
1.34
0.62
1
AC6


0
AC7
1.59
0.58
2
AC8
0.85
0.77
1
AC9
0.63
0.76
0
AC10
0.93
0.73
1

2)L'ítem AC4 té una mitjana baixa (0.57) i l'ítem AC7 té una mitjana alta (1.59). Tenint en compte el contingut dels ítems i els valors de les opcions de resposta, com s'interpreten aquests dos valors?
Interpretació de les mitjanes:






3) Quina relació conceptual guarden entre sí, per una banda els ítems amb mitjana més alta i d'altra banda els que tenen una mitjana més baixa?
Relaciódels ítems amb mitjana semblant:



4) Tenint en compte les respostes anteriors, els participants de la mostra tenen una autoestima més aviat alta, moderada o baixa?
Autoestima:




Relació entre els ítems del qüestionari
Ara analitzarem el tipus i grau de relació que hi ha entre les respostes que s’han donat als ítems. Com a exemple mirarem com és el gràfic de dispersió entre elsítems AC1 (eix X) i AC5 (eix Y). La seqüència que cal seguir és la següent:
Graphics > Twoway graph
A la pestanya “Plots”, clica “Create” i tria Basic plots tipus Scatter
A “Plot type” tria cada ítem en un dels eixos
A “Marker properties”, ves a la pestanya “Advanced”:
Per tal que els punts no tinguin color de fons, a “Fill colour” posa “none”
Per tal que els punts amb els mateixos valors...