missings en SEM

LOS VALORES MISSING – DIAGNÓSTICO E INTERVENCIÓN


ORIGEN

Missings completamenta aleatorios (MCAR: missing completely at random)
Por diseño
Fortuito
La frecuencia de los valores missing enuna variable no dependen o no están asociados a los valores en cualquier otra variable ni tampoco a los valores en la misma variable donde están los missing. Por lo tanto, estos missing seríanIGNORABLES por ser aleatorios y garantizarse que los sujetos con valor missing no son distintos de aquellos que no los tienen.

Missings que no son completamente aleatorios (MAR: missing at random) -En estos casos la frecuencia de aparición de los missings en una variable puede estar asociada a alguna otra variable pero no a la misma variable donde está el missing si mantuviéramos constantes elresto de variables. Es imposible probar este hecho porque los valores missing son desconocidos y entonces no podríamos comprobar si se dan más en valores altos, medios o bajos de esa misma variable.Cuando los valores en otras variables de aquellos que tienen missing no difieren de los valores de aquellos que no los tienen se habla de IGNORABLES.

MISSINGS NO IGNORABLES: Cuando los valores deaquellos sujetos que tienen missing en una variable pueden ser más altos o más bajos que los de aquellos que no tienen missing en esa variable... estos missing no son aleatorios y NO SON IGNORABLES. Unindicador sólido aunque solo aproximado de este fenómeno sería que aquellos que tienen missing en una variable podrían tener valores más altos o más bajos en otra variable que aquellos que no tienenvalor missing en esa variable de referencia.

INTERVENCIÓN SOBRE LOS MISSINGS

LISTWISE: un caso con uno o más missings es eliminado de los análisis en cualquiera de las variables aunque en ellastengan valores válidos.
Con MCAR : solución consistente pero no eficiente.
Con MAR no consistente y no eficiente
PAIRWISE: el caso no se elimina y se cuenta con el en los análisis de todas las...