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Equilibrio optimo entre la calidad del pronóstico, la complejidad, el costo y los recursos dedicados a la generación del pronóstico
El pronóstico es una técnica que ayuda a predecir lo que ocurrirá en el futuro. El futuro por lo general, no es conocido con exactitud por lo que ninguna técnica de pronóstico será aplicable a todos los casos y sobre todo en los procesos de decisión en unaorganización productiva de bienes y servicios.
Los pronósticos sirven para predecir la penetración de un mercado, la tendencia de precios de un producto, el desarrollo de nuevos productos competidores. En producción los pronósticos pueden predecir ventas, las finanzas y contabilidad, necesidades futuras de flujos de efectivo.
Los siguientes elementos determinan, en un principio, qué tipo de técnicadeberá recomendarse en una situación dada:
a) El horizonte de planeación que se predecirá (un día, mes, año etc.…).
b) La incertidumbre que rodea todo el marco de toma de decisiones.
c) La existencia de series históricas que sean relevantes y confiables.
El pronóstico es un elemento necesario en la planeación, pero no es la planeación en sí. El pronóstico predice lo que pasará si las tendenciashistóricas no cambian; si esto no sucede (las tendencias históricas cambian), cada pronóstico debe ajustarse; de otra manera resultaría engañoso.
Las técnicas de pronóstico se dividen en 2 grandes grupos: Cuantitativas y cualitativas o tecnológicas.
Cuantitativos: Este tipo de pronósticos toma como base a los datos históricos y la tendencia de los datos, entre otros pueden ser:
a. PromediosMóviles
b. Alisamiento exponencial
c. Análisis de regresión
d. Filtros adaptativos
e. Método de Box-Jenkins
f. Modelos econométricos
Cualitativos: Estos están basados en datos y experiencias de la gente de ventas, mercadotecnia, vendedores y gerente, así como de todo el personal involucrado en el pronóstico; entre otros se usan:
a. Métodos Delphi
b. Análisis de mercado
c. Curvas logísticas yaprendizaje
d. TKJ

Existen 6 condiciones que determinan la técnica que se utilizará:
a) El horizonte que se contempla
b) El nivel de detalle
c) El numero de productos u objetos a predecir
d) El uso que se le dará al pronostico (control o planeación)
e) El costo del pronostico
f) La existencia o inexistencia d un proceso de planeación
Notación para técnicas cuantitativas:
Xt valorobservado en el periodo t, (t=1, 2, 3,…, n)
Wt Peso asociado a la observación Xt, (t=1, 2, 3,…, n)
St Valor pronosticado para el periodo t, (t=1, 2, 3,…, n)
et Error absoluto en el pronostico del periodo t, (t=1, 2, 3,…, n)

Se tiene que:







En la serie histórica de datos, conocida como serie de tiempo, existen 4 patrones básicos que pueden o no presentarse en la serie y que sonfundamentales para seleccionar la técnica de pronósticos:
La horizontalidad, la tendencia, la estacionalidad y el ciclaje

Cuando una serie de tiempo no tiene una tendencia determinada se dice que existe el patrón de horizontalidad.

*grafica C.1

El patrón de estacionalidad existe cuando una serie de tiempo fluctúa de acuerdo con un factor que depende del periodo del año.

*grafica C.2El patrón cíclico es similar al de estacionalidad, pero las fluctuaciones ocurren más lentamente: son cambios graduados en el tiempo.

*grafica C.3

El patrón de tendencia existe cuando una serie histórica tiende a disminuir o aumentar sus valores medios con el tiempo.
*grafica C.4


A estos 4 patrones se agrega un elemento indeseable pero existente, la aleatoriedad de laobservación. El valor real será la suma del patrón mas el elemento aleatorio

Las técnicas cuantitativas a su vez se subdividen en:

Técnicas de series de tiempo: suponen que la serie histórica tiene un patrón o combinación de patrones que se repiten con el tiempo.
Causales: Suponen que el valor de una variable es función de otras variables.

Las técnicas cuantitativas de pronóstico pueden ser:...