Mlp Vs Efectos Fijos

Los resultados obtenidos mediante el método de probabilidad lineal son los siguientes ,

En donde se puede apreciar que todas las variables explicativas son significativas de manera individual ,tanto por el valor de su probabilidad (menor a .05) como por el valor del estadístico t , si pudiéramos asegurar una variable cercana a no ser significativa seria “hijo1218” la cual presenta elestadístico t mas cercano a la zona de aceptación de la hipótesis nula. Por ejemplo la interpretación de los coeficientes es, un hijo adicional meno r a 5 años provoca una disminución del 6.15% enla probabilidad de que una mujer casada trabaje , un año adicional ya tomando en cuenta la tendencia decreciente que tendrá en algún punto esta variable en la variable dependiente se obtiene mediantela formula (coef de eda)- 2(coef de eda2) =.022
Esta regresión tal como la teoría lo predice tiene heterocedatisidad, es decir la varianza d elos errores no es constante, dad esa situación esnecesario utilizar el método de minimos cuadrados ponderados.
Se procede a crear el ponderador el cual es w = yi (1-yi)
El resultado de dicha regresión es :

En esta regresión ya corregida de laheterocedasticidad el estadístico que mide la significancia no es el “t” sino es aproximada a una distribución normal, de niuevo todas las variables son significativas y de hecho son de valores nomuy diferentes a la regresión anterior.

En ambas regresiones se pueden encontrar valores estimados que sobre pasan el rango 0 y 1 ademas todavía están presentes los problemas de no presentanormalidad en las perturbaciones, y el valor de la bondad de ajuste es muy cuestionable.

Otro tipo de modelos aplicados a modelos de regresión de respuesta cualitativa son los Mmodelos Logit y Probitlos cuales a muy grandes rasgos toman en cuenta los cambios marginales en los coeficientes a medida que la variable independiente va cambiando. La manera de interpretar los coeficientes en este...