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¿Que es correlación y como se calcula?
En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas. Seconsidera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A yB) existe correlación si al aumentar los valores de A lo hacen también los de B y viceversa. La correlación entre dos variables no implica, por sí misma, ninguna relación de causalidad
Dados losvalores muestrales de dos variables aleatorias  e , que pueden ser consideradas como vectores en un espacio a n dimensiones, puden construirse los "vectores centrados" como:
 








Elcoseno del ángulo alfa entre estos vectores es dada por la fórmula siguiente:

Pues  es el coeficiente de correlación muestral de Pearson. El coeficiente de correlación es el coseno entre ambos vectorescentrados:
Si r = 1, el ángulo °, ambos vectores son colineales (paralelos).
Si r = 0, el ángulo °, ambos vectores son ortogonales.
Si r =-1, el ángulo °, ambos vectores son colineales de direcciónopuesto.

¿Qué es coeficiente de correlacion?
Básicamente el coeficiente de correlación es una medida que indica que tan asociadas están las variables dependiente e independiente en un modelo deregresión lineal, o de manera similar explica, junto con el coeficiente de de determinación( que es el cuadrado del coeficiente de correlación) que tanto depende realmente Y de X, ahora, si el valordel coeficiente de correlación es cercano a 1 o a -1 indicará que la variable dependiente si esta relacionada de manera directa o inversamente proporcional con la variable independiente y el modelotiene funcionalidad, pero si el coeficiente esta cercano a cero indicará que las variables son independientes y por lo tanto que el modelo no funciona con esas variables, o que el modelo lineal no es el...