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ESTIMADOR PUNTUAL
Una estimación es puntual cuando se usa un solo valor extraído de la muestra para estimar el parámetro desconocido de la población. Al valor usado se le llama estimadorEsencialmente son tres los parámetros de interés:

- En el caso de que investiguemos una variable cuantitativa:

a) Para la media de la población μ tomaremos como aproximación la media de la muestra.

b)Para la varianza de la población σ2 tomaremos la cuasi varianza de la muestra

- Si el estudio se centra en el estudio de un carácter cualitativo el parámetro de interés será la proporción deelementos de la población que pertenecen a cierta categoría que lo aproximaremos con la correspondiente proporción en la muestra.

PROPIEDADES DE UN BUEN ESTIMADOR PUNTUAL
Antes de utilizar un muestralcomo estimador puntual , se verifica si el estimador puntual tiene ciertas propiedades que coresponden a un buen estimador puntual.
Las propiedades son :
INSESGADEZ: Si el valor del estadisticomuestral es igual al parametro poblacional que se estudia , se dice que el estudio muetral es un estimador insesgado de l parámetro poblacional
EFICIENCIA: Se dice que el estimador puntual con menorerror estándar tiene mayor eficiencia relativa que los otros .Cuando se muestrean poblaciones normales , el error estándar de la media muestral es menor que el error estándar de la mediana muestral .Portanto la mediana es mas eficiente que la mediada muestral.
CONSISTENCIA: Un estimador puntual es consistente si el valer del estimador puntual tiende a estar más cerca del parámetro poblacional amedida que el tamaño de la muestra aumenta. En otras palabras una muestra grande tiende a proporcionar mejor estimación puntual que una pequeña.


DESCIPCION DE MARGEN DE ERROR

Es elexcedente o resta que queda por error, al contabilizar algo.
COMO EJEMPLO: Conté manzanas en un árbol sin sacarlas del manzano. Mi margen de error serán aquellas que por error me salté de contar o...