moda mediana y media
Páginas: 5 (1232 palabras)
Publicado: 10 de abril de 2013
GENERALIDADES
DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA.
La estadística es una ciencia o una rama matemática que se encarga de la ordenación, estudio, análisis e interpretación de datos numéricos para posteriormente servir de apoyo en la toma de decisiones basada en los resultados obtenidos a partir de dichos análisis.
Algunos conjuntos de datos numéricos pueden estar compuestos por sueldos de losempleados de una compañía, la estatura de los niños en un colegio, número de hijos por hogar en un barrio, temperaturas en las ciudades de un país, las longitudes de los clavos producidos en una fábrica, etc.
La estadística se divide en tres ramas: estadística descriptiva, estadística inferencial, teoría de probabilidades. En este curso abordaremos la estadística descriptiva la cual dirige susmétodos de estudio hacia el total de individuos que conforman una población con el propósito de establecer sus principales características.
POBLACIÓN
Una población es un conjunto de objetos o individuos sobre los cuales se observa una o más características para ser analizadas. Ejemplos de poblaciones: niños de un colegio, empleados de una fábrica, automóviles producidos en una ensambladora,peces contenidos en un criadero, etc. El tamaño de la población esta dado por la cantidad de objetos o individuos que la conforman y la representaremos con la letra N.
MUESTRA
Este concepto es más propio de la estadística inferencial ya que se refiere a una subpoblación, tomada de una población, sobre la cual se realizan los estudios de interés a fin de acercarse a la realidad del total deindividuos contenidos en la población, en otras palabras una muestra es una parte representativa de una población. La toma de individuos u objetos que conforman la muestra deber ser lo mas aleatorio posible para lograr una mejor representación.
VARIABLE
Es un símbolo cualquiera X, Y; Z, W que toma valores sobre la característica que se observa o mide en la población. Las variables pueden sercualitativas cuando definen atributos o cualidades de los individuos como sexo, color de piel. Cuantitativas cuando la característica observada es cuantificable o medible numéricamente y según su naturaleza las variables cuantitativas se dividen en discretas si los valores asumidos por la variable van de uno en uno dentro de la población como por ejemplo ausencias en una escuela, hijos por hogar,cantidad de materias perdidas. Continuas cuando la variable puede asumir cualquier valor entre dos valores dados como por ejemplo mediciones de temperatura, longitudes, etc.
FRECUENCIA ABSOLUTA
Es la cantidad de veces que se repite un dato numérico dentro de una población. Tales datos nacen de la característica que se esta estudiando en los individuos u objetos que conforman la población.FRECUENCIA RELATIVA
Es el valor obtenido a partir de la división de la frecuencia absoluta de un dato numérico y el tamaño de la población.
El siguiente ejemplo permite aclarar los conceptos hasta aquí presentados.
Supongamos que nuestra población esta conformada por 25 niños de un salón de clase y que la característica a ser analizada es la cantidad de materias que reprobó cada niño.Bajo estas circunstancias debemos tener 25 datos numéricos y cada dato debe representar la cantidad de materias que reprobó un niño.
1,1,2,2,2,3,2,3,1,4,1,5,4,3,3,2,2,5,0,1,4,3,2,0,0.
De aquí podemos concluir que cinco niños perdieron una materia, cinco niños perdieron tres materias, siete niños perdieron dos materias, tres niños perdieron cuatro materias, dos niños perdieron cinco materiasy tres niños no perdieron materia alguna.
Una forma ordenada y rigurosamente correcta de ordenar estos datos es distribuirlos en una tabla de frecuencias que muestre la cantidad de veces que se repite cada dato. Para nuestro ejemplo tenemos:
Note que en este caso la variable es discreta y los valores que ella asume han sido ordenados de forma ascendente (0, 1, 2, 3, 4,5). Esta...
GENERALIDADES
DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA.
La estadística es una ciencia o una rama matemática que se encarga de la ordenación, estudio, análisis e interpretación de datos numéricos para posteriormente servir de apoyo en la toma de decisiones basada en los resultados obtenidos a partir de dichos análisis.
Algunos conjuntos de datos numéricos pueden estar compuestos por sueldos de losempleados de una compañía, la estatura de los niños en un colegio, número de hijos por hogar en un barrio, temperaturas en las ciudades de un país, las longitudes de los clavos producidos en una fábrica, etc.
La estadística se divide en tres ramas: estadística descriptiva, estadística inferencial, teoría de probabilidades. En este curso abordaremos la estadística descriptiva la cual dirige susmétodos de estudio hacia el total de individuos que conforman una población con el propósito de establecer sus principales características.
POBLACIÓN
Una población es un conjunto de objetos o individuos sobre los cuales se observa una o más características para ser analizadas. Ejemplos de poblaciones: niños de un colegio, empleados de una fábrica, automóviles producidos en una ensambladora,peces contenidos en un criadero, etc. El tamaño de la población esta dado por la cantidad de objetos o individuos que la conforman y la representaremos con la letra N.
MUESTRA
Este concepto es más propio de la estadística inferencial ya que se refiere a una subpoblación, tomada de una población, sobre la cual se realizan los estudios de interés a fin de acercarse a la realidad del total deindividuos contenidos en la población, en otras palabras una muestra es una parte representativa de una población. La toma de individuos u objetos que conforman la muestra deber ser lo mas aleatorio posible para lograr una mejor representación.
VARIABLE
Es un símbolo cualquiera X, Y; Z, W que toma valores sobre la característica que se observa o mide en la población. Las variables pueden sercualitativas cuando definen atributos o cualidades de los individuos como sexo, color de piel. Cuantitativas cuando la característica observada es cuantificable o medible numéricamente y según su naturaleza las variables cuantitativas se dividen en discretas si los valores asumidos por la variable van de uno en uno dentro de la población como por ejemplo ausencias en una escuela, hijos por hogar,cantidad de materias perdidas. Continuas cuando la variable puede asumir cualquier valor entre dos valores dados como por ejemplo mediciones de temperatura, longitudes, etc.
FRECUENCIA ABSOLUTA
Es la cantidad de veces que se repite un dato numérico dentro de una población. Tales datos nacen de la característica que se esta estudiando en los individuos u objetos que conforman la población.FRECUENCIA RELATIVA
Es el valor obtenido a partir de la división de la frecuencia absoluta de un dato numérico y el tamaño de la población.
El siguiente ejemplo permite aclarar los conceptos hasta aquí presentados.
Supongamos que nuestra población esta conformada por 25 niños de un salón de clase y que la característica a ser analizada es la cantidad de materias que reprobó cada niño.Bajo estas circunstancias debemos tener 25 datos numéricos y cada dato debe representar la cantidad de materias que reprobó un niño.
1,1,2,2,2,3,2,3,1,4,1,5,4,3,3,2,2,5,0,1,4,3,2,0,0.
De aquí podemos concluir que cinco niños perdieron una materia, cinco niños perdieron tres materias, siete niños perdieron dos materias, tres niños perdieron cuatro materias, dos niños perdieron cinco materiasy tres niños no perdieron materia alguna.
Una forma ordenada y rigurosamente correcta de ordenar estos datos es distribuirlos en una tabla de frecuencias que muestre la cantidad de veces que se repite cada dato. Para nuestro ejemplo tenemos:
Note que en este caso la variable es discreta y los valores que ella asume han sido ordenados de forma ascendente (0, 1, 2, 3, 4,5). Esta...
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