MODA

En estadística, la moda es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.
Hablaremos de una distribución bimodal de los datos adquiridos en una columna cuando encontremos dos modas,es decir, dos datos que tengan la misma frecuencia absoluta máxima. Una distribución trimodal de los datos es en la que encontramos tres modas. Si todas las variables tienen la misma frecuenciadiremos que no hay moda.
El intervalo modal es el de mayor frecuencia absoluta. Cuando tratamos con datos agrupados antes de definir la moda, se ha de definir el intervalo modal.
La moda, cuando losdatos están agrupados, es un punto que divide al intervalo modal en dos partes de la forma p y c-p, siendo c la amplitud del intervalo, que verifiquen que:
\frac{p}{c-p}=\frac{n_i-n_{i-1} }{n_i-n_{i+1} }Siendo la frecuencia absoluta del intervalo modal las frecuencias absolutas de los intervalos anterior y posterior, respectivamente, al intervalo modal.
\gamma n_{i-1} \gamma n_{i+1}
Índice[ocultar]
1 Moda de datos agrupados
1.1 Propiedades
1.2 Inconvenientes
2 Véase también
3 Referencias
4 Enlaces externos
Moda de datos agrupados[editar]

Para obtener la moda en datos agrupados seusa la siguiente fórmula:
M = L_{i} + \left( \frac{D_1}{D_1+D_2} \right)A_{i}
Donde:
L_{i} = L-inferior de la clase modal.
D_1 = es el delta de frecuencia absoluta modal y la frecuencia absolutapremodal.
D_2 = es el delta de frecuencia absoluta modal y la frecuencia absoluta postmodal.
A_{i} = Amplitud del intervalo modal
Propiedades[editar]
Sus principales propiedades son:
Cálculosencillo.
Interpretación muy clara.
Al depender sólo de las frecuencias, puede calcularse para variables cualitativas. Es por ello el parámetro más utilizado cuando al resumir una población no esposible realizar otros cálculos, por ejemplo, cuando se enumeran en medios periodísticos las características más frecuentes de determinado sector social. Esto se conoce informalmente como "retrato robot"....