modelamiento

Formulación del problema
Modelo: representación simplificada de la realidad, que facilita su comprensión y el estudio de su comportamiento
Debe mantener un equilibrio entre sencillez y capacidadde representación
Modelo matemático: modelo expresado en términos matemáticos
hace más claras la estructura y relaciones
facilita el uso de técnicas matemáticas y ordenadores
a veces no esaplicable
Construcción del modelo
Traducción del problema a términos matemáticos
objetivos: función objetivo
alternativas: variables de decisión
limitaciones del sistema: restricciones
Pero a veces lasrelaciones matemáticas son demasiado complejas
heurísticos
simulación
Modelado matemático
Paso 1.- Identificar las variables de decisión
¿Sobre qué tengo control?
¿Qué es lo que hay quedecidir?
¿Cuál sería una respuesta válida en este caso?
Paso 2.- Identificar la función objetivo
¿Qué pretendemos conseguir?
Si yo fuese el jefe de la empresa, ¿qué me interesaría más?
Paso 3.-Identificar las restricciones o factores que limitan la decisión
Recursos disponibles (trabajadores, máquinas, material) Fechas límite
Restricciones por la naturaleza de las variables (nonegatividad, enteras, binarias)
Restricciones por la naturaleza del problema
Paso 4.- Traducción de los elementos básicos a un modelo matemático.
Guía general para la formulación de modelosIdentificación de los elementos básicos. Expresar en palabras:
Datos del problema
Factores que no son susceptibles de cambio
Variables de decisión
Variables sobre las que se tiene control
RestriccionesCausas por las que la decisión está limitada
Función objetivo
Medida del rendimiento que se quiere optimizar
Traducción de los elementos básicos a expresiones matemáticas

Región factible:
Laregión factible de un PPL es el conjunto de todos los puntos que satisfacen todas las restricciones. Es la región del plano delimitada por el sistema de desigualdades que forman las restricciones.
La...