Modelo Conexionista

MODELO CONEXIONISTA
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El conexionismo es una nueva forma de enfrentarse al estudio de la cognición desde la perspectiva de las redes neuronales.
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Supuesto fundamental es que el cerebro es un ordenador con 100 billones de células computacionales que interactúan en diversas formas.
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Observar el cerebro como un modelo de aparato computacional que opera en paralelo en contraste deltradicional de operación en serie.
MODELO CONEXIONISTA
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Ideas central: el procesamiento de la información ocurre de manera simultanea (Procesamiento Paralelo Distribuido), el cerebro no manipula los símbolos de manera secuencial.
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El conocimiento se almacena mediante un patrón de activación que se distribuye en un gran numero de unidades simples
NORMAN GESCHWIND
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Trascendió científicamentegracias a sus estudios sobre asimetrías morfológicas cerebrales y por su modelo conexionista del funcionamiento cerebral. El 1965 publicó dos artículos donde exponía su concepción sobre el cerebro, basada esencialmente en las antiguas ideas de Wernicke y en los datos sobre los resultados del modelo del SPLIT BRAIN. Cuerpo Calloso seccionado
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El modelo conceptual que apoya los modelos conexionistasestaba presente y se puede encontrar en la reciente historia de la neuropsicología. La idea de distribuir el procesamiento cerebral como el antecedente conceptual de los modelos de conocimiento conexionista no debe ser atribuido solamente a GESCHWIND
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Las primeras aportaciones destacables provienen del campo de la neurofisiología.
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Luria, Lashley y Hebb se enfrentan a las teorías imperantessobre el carácter localista del almacenamiento y las funciones cerebrales, proponiendo una concepción distribuida.
DONALD HEBB
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El más importante en relación con desarrollo del conexionismo, particularmente a partir de su libro publicado en 1949 La organización de la conducta. Hebb defendió la conexión entre psicología y fisiología, propuso la tesis del carácter distribuido de la información enunidades informativas y formuló uno de los primeros procedimientos de aprendizaje
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El cerebro funciona mediante la “unión de células” que se encuentran más o menos localizadas, relacionadas o redes neuronales llamadas “secuencias de fases” que están ampliamente distribuidas en el cerebro.
ENFOQUES DEL MODELO CONEXIONISTA
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La formulación de modelos del funcionamiento cerebral se aborda hoydesde una óptica multidisciplinar: psicólogos cognitivos, neurofisiólogos, matemáticos, físicos, ingenieros, estudiosos de las ciencias de la computación, convergen en esta temática dando lugar a una "fertilización cruzada", ya que cada disciplina toma de las otras nuevos estilos o aproximaciones en el análisis de problemas
ENFOQUE COMPUTACIONAL
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Desde esta aproximación se intentan desarrollarmodelos de computación eficientes, con la máxima potencia y simplicidad. Dentro de este enfoque destacaríamos el área del aprendizaje inductivo y el área de reconocimiento de formas.
ENFOQUE COGNITIVO
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Se interesa sobre todo por las capacidades cognitivas de estos modelos, sin considerar la necesidad de mantener una plausibilidad biológica. Busca modelos cognitivos potentes y sencillos,centrándose sobre todo en la problemática de la representación del conocimiento.
ENFOQUE PSICOFISIOLÓGICO
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trata de comprender los mecanismos naturales implicados en los procesos cognitivos reales: percepción, razonamiento, memoria, etc. Resulta interesante en cuanto permite poner a prueba teorías psicológicas y neurofisiológicas
CARACTERÍSTICAS GENERALES
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Redes Neuronales: son conjunto deunidades interconectadas masivamente capaces de procesar y almacenar información mediante la modificación de sus estados.
•La Mente es un Sistema: capaz de recibir señales de entrada, almacenar y provocar la información de salida procesarla,
ELEMENTOS DEL MODELO
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La redes un conjunto de unidades de procesamiento (neuronas) muy simples.
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Asociación entre unidades mediante las conexiones.
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