Modelo De Datos

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Modelos de datos, información para impulsar la empresa
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Escrito por: CIO el jueves, 23 de octubre de 2008 y tiene 0 comentario

Es de todos conocido que losvolúmenes de información se incrementan en rangos enormes, pero ¿aumenta el conocimiento de los datos y, más importante, el conocimiento dentro del negocio junto con ellos? Hoy en día, la gobernabilidad de datos, los servicios Web, el cumplimiento de regulaciones y el incremento de la seguridad de la información le exigen mucho más a los responsables de la arquitectura de datos que sólo construirun diccionario de datos clásico, asegura Jason Tiret, Gerente de Producto de Soluciones de Modelado de Datos de Embarcadero Technologies. La importancia de los modelos bien documentados, tanto datos como procesos, son claves. La entidad tradicional y las definiciones de atributo no son suficientes cuando vienen realmente a documentar los datos y los procesos que lo rodean, enfatiza De acuerdo conTiret, cuando se emprenden nuevos proyectos, es vital asegurar que las exigencias comerciales sean dirigidas y puestas en práctica con exactitud. Esto puede ser un desafío a menos que los metadatos (es decir los datos de los datos) se hayan conservado a la par con las crecientes necesidades del negocio en continua evolución. La Importancia de la Gobernabilidad de los Datos La gobernabilidad delos datos, explica el ejecutivo, se está haciendo cada vez más importante para el negocio cuando éste se esfuerza por cumplir con las regulaciones tales como Sarbanes-Oxley, Basilea II y, más recientemente, MiFID. “Sin embargo, sólo una mínima parte de los datos que es almacenada dentro de una corporación realmente se utiliza como un beneficio”, asegura. Gartner estima que sólo 15 % de los datosse utiliza en beneficio de las organizaciones; 85 % de datos es desconocido, de igual forma que su utilización y su localización. ¿Qué tan felices serían los ejecutivos si se les informara que 85% de la información de la empresa resulta inútil y sólo utiliza mucho del espacio valioso en disco? La gobernabilidad de los datos implica muchas cosas, pero la premisa básica es un juego de estándares opautas a seguir para gestionar los datos en una empresa de amplia escala con el objetivo de hacerlos más útiles, más seguros, y más valiosos - es decir convertir un gasto de almacenamiento en un activo para el negocio. Al asegurar una buena práctica alrededor de los datos dentro de una compañía es posible bajar costos del centro de datos y gradualmente comenzar a utilizar el 85 % “ausente”. Elalcance de la gobernabilidad de los datos se extiende más allá del equipo de arquitectura de datos y es muy importante que tanto los arquitectos como modeladores estén inmersos en las iniciativas de gobernabilidad de los datos para asegurar que el negocio se alinee correctamente. A decir de Tiret, esto implica la creación de estándares para controlar la forma en que sus datos son asegurados ydocumentados así como la sensibilidad ante las regulaciones que pueden tener. Significa también la definición de los administradores de los datos cuando esto está relacionado con responsabilidades administrativas, como la calidad, diseño y reglas comerciales. También significa la creación de estándares para el desarrollo de la base de datos cuando nuevas bases de datos son construidas y las bases dedatos existentes son rediseñadas. “Es crítico que estos estándares sean integrados en los modelos para atender las iniciativas de gobernabilidad de los datos del negocio. Una definición general de una entidad en un modelo de datos típico raramente documenta el nivel de sensibilidad de los datos que representa, el uso de los datos en una empresa o a nivel departamental, la última vez que los datos...