modelo de probabilidad

Modelos de Probabilidad con Statgraphics
1. Objetivos
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Representar funciones de probabilidad/densidad y de distribución de diferentes modelos de variables
aleatoriasdiscretas/continuas
Calcular probabilidades en distintas distribuciones
Interpretar y comparar gráficos de distribuciones
Modelizar situaciones reales mediante distribuciones de probabilidad

2. Modelos dedistribuciones
Para acceder a los modelos de probabilidad que proporciona el Statgraphics seleccionamos Plot / Probability
distributions

Observamos entonces que el Statgraphics Plus nos permitetrabajar con veinticuatro distribuciones distintas de
probabilidad. La ventana siguiente nos permite elegir el modelo de probabilidad.

De todos estos modelos, vamos a estudiar en detalle aquellos modelosde probabilidad que más
frecuentemente surgen al analizar fenómenos de Ingeniería.

2.1. Distribuciones discretas: Binomial y Poisson.
2.1.1. Distribución Binomial, X∼B(n,p)
Recordamos que unav.a. binomial con parámetros n y p representa una variable que representa el
número de éxitos que hemos tenido al repetir un experimento, donde n es el número de repeticiones
independientes delexperimento (number of trials) , y p la probabilidad de éxito en cada repetición (event
probability).

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Representación gráfica de las funciones de probabilidad y distribución:
1. Plot \Probability Distributions \ Binomial \OK

2. Ahora, se sitúa el cursor en cualquier punto de la pantalla, se pulsa el botón derecho del ratón y se
selecciona Análisis Options. Aparecerá una pantalla quepermite el estudio simultáneo de hasta cinco
distribuciones del tipo seleccionado, con diferentes valores de los parámetros.
3. Introducimos los datos como en la figura adjunta y damos a OK. En elsiguiente cuadro se han
introducido los parámetros de las binomiales B(9,0.2), B(9,0.5) y B(9,0.9).

4. Maximizando el panel de gráficos se puede observar en detalle el gráfico adjunto, que representa...