modelo de regrecion

calculando las constantes “a” y “b”


Remplezando “a” y “B” en la ecuación general, obtenemos la ecuación de regresión de tendencia lineal estimada
Y´=3162.72+172.27(x)
(b) coeficiente decorrelación lineal



MODELO DE REGRESION Y CORRELACION PARABOLICA
La curva de regresión parabólica se construye apartir de la ecuación polinomial de segundo grado

Parámetros desconocidos: “a”,“b” ,”c”
x





x

Para determinar estos parámetros se requiere de tres ecuaciones normales por el método demínimos cuadros.






Pero existe otro método abreviado mas simple, que se resume en dos ecuaciones normales.(1)
(2)
Donde:



La constante “a” se resuelve mediante formula.


Cuando se trata de SERIES DE TIEMPO, se simplifica las tres ecuaciones normaleshaciendo que Resolviendo obtenemos las constantes “a” y “b”.



Coeficiente de correlación parabólica




Para graficar la ecuación se tiene que determinar algunos “puntos aislados” asignandovalores a X, de donde se deduce el valor de Y. Estos puntos se grafican en plano y por “mano alzada” se obtiene la parábola.


Solución:
(a) Ecuación de tendencia parabólica


CUADRO DE CALCULOScalculando las constantes “a”, “b”,”C”



Finalmente se expresa la ecuación de regresión solicitada

(b) Coeficiente de correlacion parabolica

= 0.96


MODELO DE LA REGRESION Y CORRELACIONPOTENCIAL

La curva de regresión potencial se construye a partir de la función potencial cuya ecuación es:
Y=bXa
Expresados en términos logarítmicos es: Log.Y=Log.b + aLog.X

Resolviendo lasecuaciones simultáneamente obtenemos las constantes “a” y “Log.b”

Log.b=



Coeficiente de correlación potencial



Para la grafica la ecuación el método mas sencillo es determinar...