Modelo De Regresion Lineal En Ciencias De La Salud

Páginas: 11 (2587 palabras) Publicado: 5 de julio de 2012
INTRODUCCION

Muy a menudo se presentan situaciones en el campo de salud donde es importante identificar la
relación entre dos variables es así como la regresión lineal simple es una técnica que permite
analizar la relación de dos variables continuas, de esta manera la regresión permite investigar el
cambio que se genera en una variable respuesta que corresponde a un cambio en otra conocidacomo variable explicativa
Es así como un terapeuta ocupacional se pregunta cuál es la relación que existe el número de
terapias de promoción de motricidad fina y su desempeño en actividades de acicalado, por otro
lado en el campo de la enfermería un profesional puede preguntarse la relación que puede existir
entre el numero de paciente que ingresan en un mes a una servicio de hospitalizacióny el numero
de paciente que desencadenan enfermedad intrahospitalaria
Las investigaciones anteriormente nombradas son objeto de interpretación con el modelo de
análisis de regresión simple ya que estas se encuentran limitadas solamente a dos variables, casos
diferentes aquellos donde se consideran dos o más variables y en donde son utilizados técnicas de
análisis de regresión múltiple ycorrelación múltiple
Teniendo en cuenta la gran aplicabilidad en situaciones reales de salud a continuación encontrar
los procedimientos acerca de regresión lineal simple enfocados en ejemplos de las ciencias de la
salud (enfermería y terapia ocupacional)

GENERALIDADES

La regresión y los análisis de correlación nos muestran como determinar tanto la naturaleza como
la fuerza de una relaciónentre dos variables

En el análisis de regresión desarrollaremos una ecuación de estimación, esto es, una fórmula
matemática que relaciona las variables conocidas con la variable desconocida. Entonces podemos
aplicar el análisis de correlación para determinar el grado de en el que están relacionadas las
variables. El análisis de correlación, entonces, nos dice qué tan bien están relacionadaslas
variables. El análisis de correlación, entonces, nos dice que tan bien la ecuación de estimación
realmente describe la relación

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN E INTERPRETACIÓN

El primer paso para determinar si existe o no una relación entre dos variables es observar la
grafica de datos observados. Esta grafica se llama diagrama de dispersión.
Un diagrama nos puede da dos tipos de información,visualmente podemos buscar patrones que
nos indiquen que las variables están relacionadas. Entonces si esto sucede, podemos ver qué tipo
de línea, o ecuación de estimación, describe esta relación.
Primero tomamos los datos de la tabla que deseamos analizar y dependiendo de que se desea
averiguar se construye la grafica colocando la variable dependiente en el eje Y, y la independiente
en eleje X, Cuando vemos todos estos puntos juntos, podemos visualizar la relación que existe
entre estas dos variables. Como resultado, también podemos trazar, “o ajustar” una línea recta a
través de nuestro diagrama de dispersión para representar la relación. Es común intentar trazar
estas líneas de forma tal que un número igual de puntos caiga a cada lado de la línea.

Ejemplo.
X Tiempo de YTiempo de
tratamiento
tolerancia a la
(minutos)
actividad.
(segundos)
186

85

189

85

190

86

192

90

193

87

193

91

198

93

En un servicio de Terapia Ocupacional en un instituto de
rehabilitación física en miembros superiores de pacientes
203
100
con lesión cerebral, se tiene que ingresaron 10 pacientes
205
101
en el último mes, de estos pacientesse ha observado la
cantidad de tiempo (minutos) que asisten a terapia y cómo influye en el tiempo de tolerancia de
actividades de acicalado que requieren fuerza y resistencia en estos segmentos corporales, dando
como resultados los siguientes datos:
201

103

Tiempo de tolerancia(segundos)

120
100
80
60
40
20
0
185

190

195

200

205

210

tiempo en terapia por...
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